为什么人工智能没有取代放射科医生：给企业领导者的启示

Why AI Hasn't Replaced Radiologists: Lessons For Business Leaders

可怜的放射科医生。著名风险投资家Vinod Khosla在2017年曾预测，到2022年放射科医生将会被淘汰。人工智能发明家、诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton也表示，几年内放射科医生将变得多余。然而，近十年过去了，放射学领域依然蓬勃发展。

事实上，美国劳工统计局预测，到2032年，放射科医生的就业人数将增长4%。CareerExplorer将放射科医生的就业前景评为A-级，这意味着他们在未来应该会有良好的就业机会。此外，美国放射学会进行的调查显示，放射科医生的招聘环境相对稳定。

关于AI和失业的误解

两位科技领域的领军人物怎么会错得如此离谱？

我认为答案在于对AI如何影响劳动力市场的根本误解。越来越多的领先医疗机构正在采用AI系统来读取影像。但这些系统并没有取代放射科医生，而是使他们更高效，能够阅读更多的影像并专注于更复杂的图像分析。

与此同时，随着成像技术变得更加便宜且对人体健康的危害更小，我相信我们会看到其使用量继续增长，以更好地了解我们身体内部的情况。

任务复杂性方程

要理解AI将如何影响工作，必须对每个工作的不同组成部分进行细致的分析。

有些工作只有一个或几个必需的任务。例如，电梯操作员只需按电梯按钮。这是一个普遍认为可以被计算机取代的工作例子。

其他看似简单的工作其实并不简单。以采摘草莓的农场工人来说，这不仅包括摘草莓，还包括视觉评估成熟度、学习复杂的模式以提高速度、用适当的压力摘取草莓，以及小心地在田间行走以免损坏植物。这些任务并不像按按钮那么简单，这就是为什么自动化田间工作一直既昂贵又困难的原因。（虽然有一些用于采摘娇嫩水果和蔬菜的机器人收割机，但它们仍然大多不经济）。

在认知工作领域，我看到了类似的动力在广泛的职位描述下运作。如果会计人员仅负责平衡账目并且不需要与人互动或处理模糊问题，那么他们的工作可能会受到威胁。

然后，当电子表格首次出现时，有人警告说会计和簿记很快会被自动化。实际上，这些职业反而增长了，因为会计师还必须与客户交谈、询问问题、对有时模糊的税法解释做出判断，并在日常工作中执行许多其他判断。

即使AI可以自动化其中的一些部分，会计师仍然会有大量工作，因为他们工作中涉及智慧和策划的部分将变得更加重要。在边缘上，判断决策才是经济和工作中的价值所在。

技术就业中的杰文斯悖论

对于软件工程等大量工作似乎容易被自动化的领域，结果尚不明朗。一些人认为，由于AI的效率提升，工程师数量会减少。另一些人则认为，随着AI补充工程师的工作，使得软件开发更容易和更便宜，软件需求将增加。软件开发不仅仅是编写代码；还包括应用程序设计、创建业务逻辑和与产品团队互动。

如果你扩展后一种观点，软件工程师可能会经历与放射科医生同样的效果。即使是最高效的AI驱动初创公司仍然拥有庞大的工程团队。这被称为杰文斯悖论；当资源变得更便宜时，我们会使用更多而不是更少。因此，我们使用更多的软件，这意味着软件工程师的需求更多，即使他们更高效。根据美国劳工统计局的数据，到2033年，软件工程将继续超过其他职业类别的增长率，预计总就业增长将达到17%。

总结一下？AI可能会取代部分工作——它确实正在取代那些最简单的放射学分析任务，其中图像是明确的。但AI也可能使工人能够专注于更难的工作部分或扩展到新的领域，从而导致对服务的需求增加而不是减少。

所以，如果你的孩子想成为一名放射科医生（或者你担心自己的工作），不要担心AI。未来很可能一片光明。

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