所谓的AI热潮已经持续了两年多，2024年见证了这一技术在开发和应用上的加速发展。人们期待AI不仅限于生成文本和图像，还将演变为可以为用户完成复杂任务的代理。但这只是AI可能发展的众多方向之一。我们向多位AI专家和其他利益相关者提出了一个简单的问题：“您认为到明年这个时候，AI将如何改变个人、商业或数字生活？”以下是他们中的25位的回答（引述经过编辑，以提高清晰度和简洁性）。
查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna），微软业务与行业副驾总裁：到明年这个时候，您将拥有一个由代理组成的团队为您工作。这可能包括在您注意到之前就修复技术故障的IT代理，在您睡觉时预防供应链中断的供应链代理，打破业务系统之间壁垒以追踪潜在客户的销售代理，以及更快地完成财务结算的财务代理。
安迪·古特曼（Andi Gutmans），谷歌云数据库副总裁兼总经理：2025年将是暗数据被点亮的一年。如今大多数数据以非结构化形式存在，如文档、图像、视频和音频等。AI和改进的数据系统将使企业能够轻松处理和分析所有这些非结构化数据，从而彻底改变其对企业范围数据的理解和利用方式。
梅格·高塔姆（Megh Gautam），Crunchbase首席产品官：2025年，AI投资将从试验转向执行。公司将放弃通用AI应用，转而采用解决特定高价值业务问题的目标解决方案。这将体现在两个关键领域。首先，AI代理的兴起——代理型AI将处理常规但复杂的运营任务。其次，广泛采用驱动核心业务指标可测量改进的AI工具，特别是在销售优化和客户支持自动化方面。
布兰登·伯克（Brendan Burke），Pitchbook新兴技术高级分析师：一家私人AI公司将超过1000亿美元估值，成为“独角兽”公司之一，与OpenAI齐名。领先的AI公司正在成长到这一阶段，其高溢价收入倍数将推动其估值突破1000亿美元，预计2024年生成式AI软件市场将达到170亿美元。（伯克列出Anthropic、CoreWeave和Databricks作为2025年“独角兽”候选公司。）
拉杰夫·哈兹拉博士（Dr. Rajeeb Hazra），Quantinuum总裁兼首席执行官：展望未来，量子计算将在AI进化中扮演关键角色，早期迹象可能会在2025年出现。量子-AI系统的明显进步之一是其生成和分析大规模高保真数据集的能力，这将在材料设计、气候建模和个性化医学等领域带来突破，而当前的数据限制阻碍了这些领域的进展。这一里程碑将展示AI与量子计算合作的巨大潜力。
丽图·乔蒂（Ritu Jyoti），IDC人工智能、自动化、数据和分析研究副总裁兼总经理：高质量数据集、成本和人才一直是扩展AI项目的重大障碍。2025年，企业将加倍努力构建按领域划分的精选数据仓库，而不是专注于全面的数据现代化工作。他们将从“瀑布项目”方法转向“用例”方法，构建最小可行产品，实现投资回报，快速学习并扩大规模。
格雷斯·叶（Grace Yee），Adobe道德创新高级总监：2025年将标志着消费者和企业开始转向从一开始就将伦理嵌入其生成式AI产品DNA的工具。拥抱道德创新的公司将获得竞争优势，在以信任和负责任AI实践为导向的市场中脱颖而出。
艾伦·科温博士（Dr. Alan Cowen），Hume AI首席执行官兼首席科学家：到明年年底，我们将无法分辨自己是在与语音AI还是真人交谈（AI将通过“语音图灵测试”）。这意味着：（a）每个人都想要自己的语音AI；（b）人们将与其建立关系；（c）许多人将被受恶意行为者操纵的语音AI欺骗。
斯特凡·梅森（Stefan Mesken），DeepL研究副总裁：AI不仅会更好地理解用户，还会主动提供建议、有意义地协作并适应个人需求。许多这些先进的个性化功能已经存在，但仅限于研究人员或开发者。与AI合作将越来越像与一位聪明的同事合作。
吴艾米（Amy Wu），Menlo Ventures合伙人：视频AI将最终跨越“诡异谷”，好莱坞主要电影工作室将把AI生成的视频集成到故事片中。此外，语音将成为与AI应用程序互动的默认界面，重新定义用户与技术的交互方式。
肖恩·卡罗兰（Shawn Carolan），Menlo Ventures合伙人：我们将在几乎所有大型消费品类别中看到原生AI应用程序的出现。语音交互将取代大多数应用程序的传统菜单导航，而由AI驱动的系统提供即时、个性化的客户服务响应将成为常态。AI将拥有面孔和声音。面部表情和更多模拟同理心将把人机交互提升到新的水平。
斯科特·比丘克（Scott Beechuk），Norwest Venture Partners合伙人：到2025年底，大约20%的商业软件买家与供应商的初次互动将通过AI进行。许多AI销售发展代表（SDR）产品在2024年推出，大部分购买将在2025年上线。它们的成功将为下一代销售自动化的AI客户经理铺平道路，后者将在2025年底开始推出，并于2026年推广。
保罗·德鲁斯（Paul Drews），Salesforce Ventures管理合伙人：我们正处于技术转型期：从生成式AI转向代理型AI。虽然2024年主要是构建和测试AI模型，但代理是将AI应用于现实世界的下一步。消费者应期望几乎每个主要企业都将创建代理。我们将在银行、保险、医疗保健和零售等行业看到代理支持客户。到明年这个时候，代理将成为我们集体数字生活中的一部分。
王薇德纳（China Widener），德勤副主席兼美国科技、媒体和电信行业负责人：现在我们谈论的是代理型AI——能够自主处理任务的智能助手，例如解决客户问题、编写软件和检测网络攻击。这就像您一直聊天的那些聊天机器人终于准备好毕业并加入劳动力市场。到2025年，25%使用生成式AI的企业将开始使用这些智能助手，标志着“谁”与我们合作以及我们如何工作的根本转变。
乔恩·克莱（Jon Clay），趋势微威胁情报副总裁：AI将使数字和在线骗局更加可信且难以检测。明年，我们将看到网络犯罪分子使用超个性化深度伪造骗局和虚假信息运动，利用公开数据模仿视频、声音、写作风格和行为，这些都让人感到非常熟悉。深度伪造不仅针对个人——企业将面临AI驱动的攻击，这些攻击模仿员工、操纵供应链并以前所未有的速度利用弱点。
玛莎·布彻（Masha Bucher），Day One Ventures创始人兼普通合伙人：AI可穿戴设备，包括耳环和发带等形式，将实时监控专注力、生产力、心理健康和整体精神表现。脑部跟踪将不再局限于小众领域；它将变得像步数或心率跟踪一样普遍和重要，使个人能够以与身体健康相同的方式优化精神健康。
亚什·谢思（Yash Sheth），Galileo联合创始人兼首席运营官：多模态AI将成为现实。语音将成为更广泛的用户界面，尤其是在面向消费者的领域。AI将进一步融入我们的日常生活。无论是消费者喜爱的应用程序（如Instagram、Spotify、Doordash）还是专业人士使用的工具（如Google Workspace、Salesforce、电子邮件），都将继续在其产品中整合更多的AI功能。
蒂莫西·杨（Timothy Young），Jasper首席执行官：随着AI深入嵌入系统和数据，我们与它的关系将发生演变：我们将不再提示AI，而是由AI提示我们，接收见解、建议和解决方案，重塑商业和个人生活中的决策过程。领导者不仅需要管理技术变革，还需要管理文化转变，培养信任、适应性和人类与AI合作的共同愿景。
拉古·马达布希（Raghu Madabushi），国家电网合作伙伴总监：能源感知的AI扩展：随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的增长，能源消耗成为其扩展的关键瓶颈。2025年的叙事将从单纯构建更大模型转向优化训练和推理过程，以实现能源效率、成本效益和可持续性。
汉斯·埃里克森博士（Dr. Hans Eriksson），HMNC脑健康首席医疗官：AI有望通过超越过时的“一刀切”治疗模式来革新心理健康护理。通过结合机器学习和基因分析，AI可以在问题升级前预测心理健康问题，并帮助患者更快找到合适的治疗方法。
布兰登·罗伯茨（Brandon Roberts），ServiceNow人员分析和AI全球副总裁：在未来三到五年内，AI有潜力为大多数组织创造10-20%的额外产能。随着组织优先从AI投资中驱动可衡量的价值，我们将看到更多组织加倍重视……基于AI对角色和技能的影响制定劳动力计划。
格曼·兰奇尼（German Lancioni），McAfee首席技术办公室首席数据科学家：AI赋予诈骗者创建看似来自您认识的人（无论是朋友、家人甚至您的银行）的电子邮件和短信的能力。这些消息变得更具个性化、说服力和频率。陷入这些骗局可能导致身份盗窃、经济损失甚至有人访问您的个人账户。
拉什米·米什拉（Rashmi Misra），Analog Devices首席AI官：到明年这个时候，我预测我们将使用更专业化的边缘AI芯片，以更高的能效、速度和整体更好的性能执行任务。由于TinyML和模型量化等技术的进步，资源受限的边缘设备将运行更复杂的AI算法，例如实时语音识别、计算机视觉和预测性维护。
安迪·萨克（Andy Sack），Forum3联合创始人：在接下来的一年里，我们将看到消费者行为的根本转变，因为像Perplexity、ChatGPT和谷歌SGE（搜索生成体验）这样的AI平台重新定义了搜索。消费者正逐渐远离链接列表，转向答案和行动。搜索引擎正在迅速演进，以提供由生成式AI驱动的清晰、对话式和可操作的结果。
莫莉·奥尔特（Molly Alter），Northzone合伙人：AI将为整个医疗保健价值链带来更多透明度。医疗消费者将最终获得有关手术实际成本的见解，这得益于AI工具根据个人保险计划和使用情况预测成本。借助AI转录软件解锁的大数据，患者疾病进展也将获得更大的可见性。
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