特定群体中冠状动脉钙化评分为零的假阴性结果集中出现 研究揭示False-Negative CAC Findings That Equal Zero Cluster in Certain Groups, Study Finds

环球医讯 / 心脑血管来源:www.msn.com美国 - 英语2026-03-30 20:35:08 - 阅读时长4分钟 - 1833字
国际GPS-CAD研究基于六大洲15国3.2万余例患者真实世界影像数据发现,冠状动脉钙化评分(CAC)作为动脉粥样硬化斑块筛查工具的可靠性受种族/国籍因素显著影响,其中埃及、秘鲁等国的中东、亚洲及黑人群体以及年轻患者中CAC评分为零但冠状动脉CT血管造影显示斑块的假阴性结果尤为高发,该研究首次证实种族/国籍组合是预测假阴性结果的最强单一指标(AUC 0.64),提示临床决策需将种族、国籍及年龄纳入CAC评分为零结果的解读框架,对优化全球冠心病风险评估体系具有重大指导意义。
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特定群体中冠状动脉钙化评分为零的假阴性结果集中出现 研究揭示

新奥尔良讯——根据大型国际研究GPS-CAD的成果,冠状动脉钙化评分(CAC)作为动脉粥样硬化斑块筛查工具,对特定种族和国籍人群的可靠性存在显著差异。

该研究依托覆盖六大洲15个国家、超过3.2万名个体的真实世界影像数据库显示:种族/民族与国籍的组合(作为祖先背景与环境因素的综合替代指标)是CAC检测结果的最强单一预测因子,包括真阳性结果(CAC>0且冠状动脉CT血管造影[CCTA]显示存在斑块,AUC 0.62)和假阴性结果(CAC=0但CCTA显示存在斑块,AUC 0.64)。

新加坡国家心脏中心(National Heart Centre Singapore)的罗汉丹·巴斯卡兰(Lohendran Baskaran)医学博士指出,假阴性CAC=0结果可通过国籍(在埃及、秘鲁、加拿大、巴基斯坦、日本、印度尤为高发)、种族/民族(中东、亚洲及黑人群体)以及年龄(特定年龄段)进行预测。

这位学者在美国心脏病学会(ACC)年会上强调:"对于疑似动脉粥样硬化性冠心病患者,关于CAC或CCTA检查的决策制定,以及对CAC评分为零结果的解读,必须考虑种族/民族、国籍和年龄因素。"

事实上,CAC扫描通过测量冠状动脉钙化斑块量进行评估,既往研究已证实其可能漏诊CCTA可明确显示的早期非钙化动脉粥样硬化病变。

GPS-CAD研究团队纳入了接受CCTA和CAC扫描以排除动脉粥样硬化性冠心病(CAD)的大规模队列。数据显示55%的患者CAC>0,60%的患者CCTA检测到任何程度的狭窄。

多数患者表现为真阳性(53.1%,CAC阳性且CCTA阳性)或真阴性(38.2%,CAC阴性且CCTA阴性)。少数患者出现假阴性(7.0%,CAC阴性但CCTA阳性),假阳性比例更低(1.4%,CAC阳性但CCTA阴性)。

"令人惊讶的是,仅有7%的患者存在CAC评分为零的非钙化斑块,"洛杉矶加州大学医疗中心(UCLA Medical Center)的ACC会议小组成员马修·布多夫(Matthew Budoff)医学博士评论道,"但这一比例在不同种族和民族间存在显著差异。"

布多夫援引最新美国血脂指南更新指出,CAC评分已被纳入对无动脉粥样硬化性心血管疾病史的中危及部分临界风险成人启动降脂治疗的决策体系(Ⅰ类推荐)。

"就在新胆固醇指南发布一周之际……我认为跨所有种族和民族群体中CAC评分为零患者钙化斑块体积极低的普遍现象,有力支持了该工具的应用价值。"布多夫强调,"这项覆盖全球3.2万余名患者的多国研究,极大深化了我们对疾病流行病学的理解。GPS-CAD研究强有力地印证了CAC评分为零结果的临床价值。"

GPS-CAD研究整合了临床注册库、数据库、随机对照试验和观察性研究的汇总数据。参与者总体中位年龄59岁,45%为女性,73%有症状。按种族民族划分:39%为非西班牙裔/拉丁裔白人,29%为西班牙裔/拉丁裔白人,5%为黑人,20%为亚洲人,4%为中东人。

CCTA最终显示18%的患者存在至少50%狭窄的冠心病病变。

巴斯卡兰指出,性别、症状状态和糖尿病状况对CAC假阴性结果概率无显著影响。

该研究的设计与原理论文已同期发表于《JACC: Asia》期刊。巴斯卡兰在ACC会议上表示,研究团队仍在招募更多合作者,旨在为特定种族群体(如南亚人、东南亚人与东亚人的对比)提供CAC检测前概率依据。

北京解放军总医院的杨俊杰(Junjie Yang)医学博士和辛然(Ran Xin)医学博士共同撰文指出:"这一广泛且具代表性的数据集为构建考虑全球种族和地理差异的稳健预测模型奠定了关键基础。研究站点的地理分布实现了全面的全球覆盖,尤其加强了历史上代表性不足区域的数据支撑。"

两位专家在配发社论中写道:"医疗全球化时代已然开启,其发展势不可挡。期待GPS-CAD研究能在人工智能时代为全球冠心病风险评估作出重大贡献。"

本研究获得新加坡国家医学研究理事会、SingHealth-Duke-NUS ACP慈善基金和诺和诺德基金会支持。

巴斯卡兰披露其为Theia Health联合创始人并持有股权。一位合著者披露与HeartFlow和Cleerly存在合作关系。杨俊杰和辛然声明无行业关系。

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