斯坦福大学医学院研究人员在《自然》期刊发表报告称，该校创建的虚拟实验室系统正在以全新方式突破临床医学挑战。这个数字实验室完整复刻了该校知名研究团队的架构，包含虚拟首席研究员、资深科学家等角色，可开展包含小组会议、一对一讨论等完整科研流程。
与传统实验室不同，这个虚拟团队的会议周期仅需数秒至数分钟。当研究人员要求该团队研发新型新冠疫苗时，特别为其配置了激发创造力的工具与软件。令人惊讶的是，这些AI科学家甚至会自主提出工具需求清单，"他们会主动申请特定研究权限，我们便将其集成到系统中供其调用"，研究负责人詹姆斯·邹表示。
该团队突破性地放弃了传统抗体疫苗路线，转而选择纳米抗体技术——这种抗体片段体积更小、结构更简单。邹教授解释称："AI团队从首次会议就确定了纳米抗体更具潜力，他们指出较小的分子体积更利于机器学习建模，这让计算蛋白质设计的置信度大幅提升。"
在后续实验中，研究人员将AI设计的纳米抗体投入现实实验室验证。结果显示，该物质不仅能稳定存在，还展现出比现有抗体更强的新冠病毒变异株结合能力——这是衡量疫苗有效性的重要指标。研究还表明，除初始任务设定外，团队仅在约1%的研究节点进行人工干预。
"我们刻意避免直接指导AI的研究路径"，邹教授强调这种研究方法的突破性，"正是这种自由度让AI能够突破人类思维定式，提出超出预期的创新解决方案"。
这项研究证实了AI自主科研系统的巨大潜力，其不仅能复刻人类科研流程，更能通过独特的分子设计思路带来突破性成果。随着技术发展，此类虚拟实验室或将在更多生物医学领域发挥关键作用。
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