Simcoe县的数据将被用于支持麦克马斯特大学（McMaster University）的一项研究，该研究旨在比较和分析英国与安大略省的紧急医疗服务（EMS）系统。
这项研究作为对卫生系统的分析，其目标是识别出最常见需要急救人员响应的状况的高密度和低密度呼叫区域（称为集群），并将其与社会经济、环境以及建成环境因素联系起来。研究还将尝试确定高发或低发事件的集群，包括疑似新冠病例，并考虑地理空间因素；探索与患者年龄相关的空间动态（人体与周围空间的交互）的潜在机制和因素；并阐明这些集群形成的路径，同时考虑地理空间变量。
“我们一直乐于参与各类机构——如学院和大学——的研究项目。这总是有助于改进我们的工作和服务交付，”Simcoe县卫生与应急服务总经理简·辛克莱（Jane Sinclair）表示。“我们非常高兴能与麦克马斯特大学合作。这是一项回顾性研究，主要分析从2015年以来的数据，但也包括我们在2025年收集的最新信息。”
根据本周全体委员会会议上提交给议会的一份员工报告，人口和人口统计数据可以帮助预测911呼叫量的增长趋势，但对于基于特定地理位置的地理空间因素导致的紧急医疗服务呼叫集群现象了解甚少。
“这是一个关于正在进行的研究的非常有趣的部分，”蒂尼镇市长大卫·埃文斯（David Evans）说道。
根据报告，地理空间因素包括获取和接近初级保健设施的便利性、社会经济或邻里贫困指数（如财富、收入、教育、职业和家庭结构），以及环境因素（如社会住房、建筑类型和区域密度）。数据将由英国和加拿大的团队分别分析，随后他们的地理空间地图和研究结果将进行对比。
截至目前，安大略省已有13个急救服务部门参与了这项研究，另有两个部门已签署数据共享协议。
报告指出，本研究完全符合《个人健康信息保护法》的规定，这意味着不会传输任何可识别的患者信息。
研究得出的信息可能会揭示潜在的效率提升点，并为本地规划、急救人员部署、分区等提供改进建议。如果加以应用，最终可能通过更高的效率、改善的应急响应能力以及将非紧急需求分流至非紧急服务和计划，从而实现成本节约。
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