印第安纳大学医学院的Spyridon Bakas表示，新的建议是对当前标准护理的迫切更新，目前的标准护理是由个别放射科医生测量肿瘤大小，这决定了治疗选项。这种评估往往是主观的，每个放射科医生可以对影像扫描有不同的解读，导致治疗策略因人而异。
据Newswise报道，一个由领先的神经肿瘤学研究人员和临床医生组成的国际多学科团队发布了关于使用人工智能方法更准确地诊断、监测和治疗脑癌患者的新临床实践指南。该团队最近在《柳叶刀肿瘤学》上发表了两篇配套政策评论，代表了临床权威的神经肿瘤学合作组，这是一个国际合作专家组织，负责制定标准化的评估治疗反应准则，用于脑癌临床试验。
印第安纳大学医学院的Spyridon Bakas是第二篇政策评论的主要作者，该评论建立了神经肿瘤学中AI的标准、验证和良好临床实践指南。Bakas表示，新的建议是对当前标准护理的迫切更新，目前的标准护理是由个别放射科医生测量肿瘤大小，这决定了治疗选项。这种评估往往是主观的，每个放射科医生可以对影像扫描有不同的解读，导致治疗策略因人而异。
“我们可以使用AI更客观地查看肿瘤图像，”Bakas说，他是病理学和实验室医学的Joshua Edwards副教授，同时也是印第安纳大学医学院计算病理学部门主任，以及印第安纳大学梅尔文和布伦·西蒙综合癌症中心的研究员。“AI程序可以帮助快速确定疾病类型、肿瘤亚型和特定等级，此外还可以帮助跟踪治疗期间病变的进展。”
据该团队介绍，有预测、预后和诊断的AI模型和解决方案可供医疗保健从业者使用，但它们在不同机构的应用方式差异很大。“由于新技术的发展，有办法使用AI来帮助评估肿瘤是否在进展或稳定，”哈佛医学院副教授、波士顿布里格姆和妇女医院神经放射科主任Raymond Y. Huang说。“然而，需要有一种标准化的方法来使用AI准确诊断和治疗患者。”
该团队审查了现有研究文章和出版物，涉及AI在该领域的最新进展，以制定这些指南。这些指南在今年芝加哥举行的美国临床肿瘤学会会议上和苏格兰格拉斯哥举行的欧洲神经肿瘤协会年会上进行了展示。这些指南还将在11月休斯顿举行的神经肿瘤学会会议上进行展示。
该团队的一些指南包括：
- 使用基于大量且重要的是多样化的患者数据开发的软件。
- 确保定义肿瘤的AI模型遵循世界卫生组织的标准。
- 在分析肿瘤图像之前，考虑图像的获取、处理和分割方式。
“这些指南对于确保在英国及其他地区开发的AI工具达到严格标准并改善患者结果至关重要，”伦敦国王学院的共同作者Thomas Booth说。“通过这些建议，我们可以朝着更准确、标准化的AI应用方向发展，使英国和国际上的临床医生和患者受益。”
由于AI仍是一项新技术，这些建议是世界上首批关于其在癌症护理中适当使用的建议之一。然而，进一步的研究是必要的。“我们继续在大型、多样化的患者人群中研究这些AI模型，以不断扩展我们对疾病的了解并改进其使用方式，这一点非常重要，”Bakas说。
其他作者包括波恩大学的Philipp Vollmuth；科隆大学的Norbert Galldiks；哈佛医学院的Hugo JWL Aerts和Wenya Linda Bi；慕尼黑工业大学的Benedikt Wiestler；威斯康星大学的Pallavi Tiwari和Marwa Ismail；印第安纳大学医学院的Sarthak Pati和Ujjwal Baid；德国于利希研究中心和亚琛工业大学的Philipp Lohmann；因斯布鲁克医科大学的Martha Nowosielski；纽约大学的Rajan Jain；匹兹堡大学的Rivka Colen；H. Lee Moffitt癌症中心和研究所的Ghulam Rasool和Michael Vogelbaum；杜克大学的Evan Calabrese；加州大学旧金山分校的Janine M. Lupo、Susan M. Chang和Javier E. Villanueva-Meyer；圣克拉拉大学的Hamed Akbari；慕尼黑路德维希-马克西米利安大学的Joerg C. Tonn；伦敦区域癌症项目的David MacDonald；以及宾夕法尼亚大学的Christos Davatzikos。
这项研究得到了美国国立卫生研究院、美国退伍军人事务部、美国国防部、Dana基金会David Mahoney神经成像计划、V基金会癌症研究、欧盟欧洲研究委员会、德国研究基金会（Deutsche Forschungsgemeinschaft）等的支持。
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