神经科学与量子研究员阿里·卡拉库斯最近发表的一篇科学论文引起了医疗行业的关注。该研究提出了一个基于量子传感器、伦理人工智能和共振诊断的新一代医疗模型,旨在重新定义我们对疾病和治疗的理解。
目前全球医疗保健支出已超过每年9.8万亿美元。然而,尽管投入了巨额资金,慢性病、精神健康障碍和压力相关疾病的发病率仍在上升。卡拉库斯认为,问题不在于技术短缺,而在于人类、自然和自身身体之间的和谐关系的丧失。
“我们测量数字,却忽略了频率,”卡拉库斯说。“我们治疗症状,却忽视了共振的破坏。人体不应仅被视为物质,而应被视为波和能量的场。”
从抑制症状到恢复共振
这项研究的核心是一种正在开发中的基于量子传感器的设备,该设备可以分析脑电波、心率变异性(HRV)、迷走神经活动、微生物信号和伦理共振评分。所有这些数据随后由一种名为Zulficore的伦理AI引擎处理,产生一个整体且个性化的反馈循环。
医学的新问题:“你得了什么病?”还是“哪些频率失调了?”
由SlientWing设计的系统整合了多个学科,包括量子生物学、神经科学、仿生学、生态人工智能和基于伦理的算法。核心问题正在转变:不再是“你得了什么病?”而是“哪些频率失调了?哪些与自然的共振失去了?”
发布时间表
SlientWing设备的测试版预计将在2026年底进行实地测试,并计划于2027年进行全面生产和市场推出。制造中心将设在柏林和色雷斯。
联系方式
阿里·卡拉库斯
创始人
ali@slientwing.com
来源:神经科学与量子研究员阿里·卡拉库斯
(全文结束)


