当谈到制药和生命科学营销中的AI时，我们通常关注的是内容创建、管理和交付的自动化。这不足为奇，因为有效的内容营销对公司及其产品在医疗保健提供者（HCPs）和患者中的形象有着重大影响。AI在增强内容流程方面确实大有可为。
然而，今天我想引起大家注意的是生命科学领域中受AI积极影响的其他几个方面。
AI在监管领域的桥梁作用
制药行业面临的主要障碍是应对复杂的法规和耗时的审批流程。这一挑战源于严格的合规要求，这些要求影响着制药营销的各个方面。在医疗内容到达目标受众之前，必须经过一系列医学、法律和监管（MLR）审查。虽然这种细致的审查是必要的，但往往会在内容分发中造成显著的瓶颈。
传统的手动MLR审查方法无法满足现代需求。这一耗时且容易出错的过程涉及人工审查员对各种文件进行合规性和关键见解的检查。随着文件数量的增加，手动方法的效率也无法跟上，导致成本高昂的延误。在大量文件中找到特定的、决策关键的信息既困难又低效。
人工智能如何改变现状
AI自动化了许多与MLR过程相关的重复任务，使其更加高效。通过利用自然语言处理技术快速扫描文档中的不合规语言和未批准声明，AI使人类审查员能够进行更复杂的评估。这项技术实现了多速审批：快速通过合规材料，标记不符合规定的材料，从而减少整体审批时间。
AI不仅识别问题，还进一步提出合规建议，确保信息传递在监管框架内保持一致。此外，基于AI的分析还可以回顾历史MLR审查，发现趋势并预测潜在障碍，优化审查工作流程。通过自动化初步检查、推荐内容和提供预测洞察，AI不仅加快了MLR过程，还使材料更加一致，实现更快的市场投放，同时严格遵守监管规定。
那么，制药公司从这种解决方案中获得了哪些具体的业务成果呢？虽然我们不能代表所有人发言，但eWizard的MLR加速引擎为其客户提供了以下成果：
- 用户报告称，MLR审查过程所需的时间显著减少，导致内容审批速度加快，营销活动的市场投放时间缩短。
- 组织在MLR过程中的支出减少，一些公司报告称，由于效率提高和人工努力减少，成本降低了高达25%。
- 实施后，内容重用率提高了超过30%，使团队能够利用预先批准的资产和模块化内容开发。
如果您对eWizard的MLR加速引擎的工作原理感兴趣，我们最近在一次网络研讨会上展示了其功能。
AI作为企业级变革的催化剂
人工智能最近成为了一个热门词汇。许多组织将其视为解决所有问题的灵丹妙药。事实并非如此。AI可以解决许多问题，但前提是先解决组织流程问题。以下是我在实施新解决方案时推荐的步骤：
从试点项目开始
成功实施AI的关键是从试点项目开始。必须有一个明确的用例，展示AI如何提高组织的效率和生产力。实施试点项目，从中学习，然后利用这些经验在整个组织中推广。
选择合适的自动化候选对象
选择第一个要自动化的流程至关重要。尽管内容管理或MLR加速可能很有吸引力，但这些通常是复杂的实施，可能不是理想的起点。相反，考虑AI可以执行的简单但影响巨大的任务，例如自动标签。这个过程在许多行业中仍然主要是手动的，可以从AI集成中受益匪浅：
- 手动标签通常只能达到60-70%的准确性和一致性。
- AI辅助标签可以将准确率提高到90%。
- 实施AI自动标签后，手动工作的节省时间可达约60%。
通过选择一个可管理的首个自动化候选对象，您可以允许团队有时间熟悉技术，学会有效使用它。
扩展您的AI解决方案
要成功扩展您的AI解决方案，必须有一个明确的变更管理流程。该流程应包括：
- 高层支持：强有力的领导信念，认为AI对于提高跨职能的效率和生产力是必要的。
- 透明沟通：领导者必须向所有利益相关者清楚解释为什么流程需要改变以及他们可以期待的好处。
- 提升团队技能：为内容团队配备与AI工具有效合作的技能。这可能涉及培训课程和研讨会，培训团队成员如何使用AI创建内容、数据分析和合规检查。
- 建立心理安全：为了缓解恐惧和抵触情绪，领导者应明确传达AI是为了增强团队的工作，而不是取代它。
- 敏捷实施方法：避免“分析瘫痪”，通过选择用例并反向确定合适的技术来实施。
- 关注可扩展性：在选择自动化候选对象时，考虑其对企业范围的影响和可扩展性。
实施策略
将AI实施视为一个结构化的项目，具有明确的计划、路线图和严格的时间表，以避免无休止的试点项目。采用敏捷方法，允许基于试点经验的实施、学习和迭代。这种方法可以快速适应挑战和机会。有效地向团队传达AI技术的指标和好处，帮助他们理解其对工作和组织的积极影响。通过提供效率和生产力改进的具体示例，可以为AI实施过程赢得支持。这种战略性方法允许逐步开始并智能扩展，推动企业范围内的显著改进。
AI治理
最后，建立一个AI治理框架至关重要，特别是对于高度监管的行业如制药。该框架应确保数据隐私得到维护，AI操作没有偏见，尤其是在内容自动化或决策过程中。
生命科学内容管理中的AI未来
生命科学内容管理中的AI未来将彻底改变医疗保健组织与其利益相关者的互动方式。领先的平台，如eWizard，提升了数字内容运营和全渠道参与的标准。
高级内容个性化
下一代内容管理将利用AI创造真正个性化的体验。例如，eWizard正在开发一种基于活动的、AI驱动的内容部署工具，旨在彻底改变内容交付。该系统将根据多个因素智能调整内容：
- 接收者的详细信息和行为模式
- 内容交付和查看统计
- 个人互动跟踪
- 历史性能数据
- 市场特定要求
平台的全渠道能力将通过两项关键创新超越传统的内容分发方式。首先，AI驱动的内容生成将实现基于提示的创作和现有内容在不同渠道的智能适应。其次，AI算法将根据内容类型、目标受众和市场动态优化渠道选择。
预测分析和市场情报
未来的內容管理将越来越依赖数据，AI系统将提供复杂的预测能力。这些系统将通过识别高潜力的医疗保健专业人士和优化地理定位策略，积极地改变资源分配。先进的AI算法将支持动态定价模型，考虑患者人口统计和经济因素，同时分析医疗保健法规和行业趋势，优化市场准入。
增强的参与和反馈系统
AI将改变生命科学公司理解和响应受众需求的方式。通过高级情感分析和社会监听，组织将获得对新兴趋势和客户偏好的更深入洞察。AI驱动的聊天机器人将增强HCP参与度，而全面的客户终身价值预测将实现更战略性的关系管理。系统将不断分析多渠道反馈，包括社交媒体，并主动评估脱节风险，以维持强大的利益相关者关系。
战略性内容运营
像eWizard这样的平台的发展展示了AI如何简化整个行业的内容运营。这基本上意味着通过自动化创建和调整内容，以推动高效的多供应商环境并简化MLR审批流程。自动化从数字内容创建延伸到其发布本身，而数据驱动的洞察将积极创造优化内容策略的机会。
结语
AI从单纯的自动化工具转变为生命科学领域中的战略核心，标志着组织在内容管理和监管合规方面的重大转变。这种现代融合AI驱动的监管合规与企业级转型，为生命科学组织开辟了新的途径，不仅实现合规，还在追求中实现创新。
随着更具影响力的AI驱动内容管理的普及，个性化体验、市场趋势预测和内容策略优化——同时保持监管合规——将AI定位为未来绩效的推动者。决定采用AI技术本身并不足够。能够在AI能力和人类专业知识之间取得良好平衡的组织，将更好地服务于医疗保健专业人士和患者，在这个不断变化的环境中处于更有利的位置。
(全文结束)
