通过AI，医疗专业人士可以更快、更准确地做出医疗决策，尤其是在医学影像、基因组学和患者监测等领域。AI已经彻底改变了医疗保健，改善了诊断，使治疗计划更加个性化，加快了药物递送并优化了医院运营。通过AI，医疗专业人士可以更快、更准确地做出医疗决策，尤其是在医学影像、基因组学和患者监测等领域。
一个证明自己在医疗保健创新中越来越重要的领域是，AI如何利用机器学习和大型语言模型（或LLM）来识别基因数据集中的模式，从而识别和诊断遗传疾病，包括心脏病。这可能导致医生能够在症状出现之前预测罕见疾病。这是一项潜在的救命工作，也是由新南威尔士大学生物医学工程学院的生物医学机器学习团队领导的一项尖端项目，与新南威尔士州卫生部和悉尼儿童医院合作的重点。
更早、更准确的诊断
遗传疾病由于其复杂的遗传和表型特征，带来了显著的诊断挑战。由新南威尔士大学高级讲师Hamid Alinejad Rokny博士领导的CLinAI倡议正在努力改变这一现状。该项目使用先进的AI和LLM来处理和分析大量的遗传、临床甚至表型数据，揭示与疾病相关的遗传标记。这使医生能够早期干预并为最需要的患者个性化治疗。
“我们不仅更快地诊断疾病；我们更好地诊断疾病，”Rokny博士说。“AI和LLM使我们能够发现以前看不见的数据模式，为我们提供了一种全新的方法来应对罕见和复杂的遗传心脏病。”
个体化治疗，全球影响
心血管疾病可能是不可预测的，而早期、准确的诊断可能意味着生与死的差别。由CLinAI团队开发的AI驱动平台旨在将诊断时间缩短80%，并将医疗成本降低70%。这意味着更快的治疗、更少的医院就诊和更好的患者及其家庭结果。
“我无法想象这将给许多人带来的解脱，”新南威尔士大学生物医学工程学院院长Nigel Lovell教授说。“我们越早发现这些疾病，就能越早预防严重的并发症。”
使这一倡议特别之处在于推动其发展的全球合作。新南威尔士大学正与新南威尔士州卫生部（Tony Roscioli教授）、中国科学院和泰国基因组服务等合作伙伴一起，推动AI和LLM在医疗保健领域的边界，造福澳大利亚和海外的患者。
“通过共同努力，我们确保这些创新不只是理论上的——它们正在产生实际影响，”Rokny博士解释道。
未来的愿景
随着CLinAI倡议的不断发展，团队设想了一个未来，其中AI和大型语言模型不仅帮助诊断疾病，还能预测疾病，彻底改变我们所知的医疗保健。
“我们正处于医学新时代的门槛，”CLinAI团队成员Reza Argha博士说。“这只是一个开始。”
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