我们必须利用人工智能（AI）来变革医疗保健。AI几乎可以应用于医疗保健的所有方面，从诊断和治疗到简化日常行政工作。美国处于探索AI在医疗保健中潜力的最前沿，克利夫兰、休斯顿和波士顿是设计和测试新的AI驱动技术的主要城市。中国、英国、以色列、韩国、日本和德国等其他国家也在AI工具和应用上进行了大量投资。在孟加拉国，我们必须采取积极的态度，采用AI工具以提高医疗保健的效率。
AI可以在手术室中发挥重要作用。在膝关节和髋关节手术等外科手术中，由AI操作的机器人可以进行微创手术，减少恢复时间，减少疤痕，并带来更好的整体健康结果。全球范围内，总部位于加利福尼亚的Intuitive Surgical公司开发的AI驱动的达芬奇手术系统自2000年发布以来，已在约70个国家进行了1000万次手术。该系统结合了先进的机器人技术、高分辨率3D可视化和模拟外科医生手部动作的设备，但具有更高的精度和准确性。事实上，机器人手术已经成为一个主要的全球市场，预计到2032年将达到830亿美元。
AI在诊断和个性化治疗方面也展示了显著的能力。如今，AI技术分析放射学图像的准确率可以与人类专家相媲美甚至超过人类。虽然放射科医生可能需要几分钟或更长时间来分析单个扫描图像，而AI工具只需几秒钟即可更准确地审查数百张扫描图像！AI机制还可以发现医疗图像中的微小骨折和异常，这些可能是人类专家会忽略的。它可以更精确地识别乳腺癌和肺部疾病等病症。通过分析遗传信息、生活方式因素和环境数据，AI工具可以推荐个性化的药物。这种精准医学方法在肿瘤学中尤为重要，通常基于患者的基因谱推荐定制治疗方案。
未来医疗保健的关键在于找到技术与传统护理模式之间的平衡。除了手术和癌症检测外，AI算法还可以根据患者的生活方式、环境和行为数据提供预测分析。例如，AI算法可以跟踪患者接触污染物的情况，以及生命体征的变化，并预测患哮喘和心脏病等疾病的概率。这些算法可以检测早期神经退行性疾病、糖尿病和心力衰竭的迹象，从而允许早期干预，预防疾病、急诊科就诊和再入院。
AI还广泛用于远程监控、远程医疗和全天候虚拟辅助。几乎所有可穿戴设备，如智能手表、健身追踪器、智能眼镜、可穿戴心电图（ECG）监测器、生物贴片和智能戒指，都内置了AI应用程序。这些工具可以执行关键任务，如跟踪患者的心率、睡眠模式、呼吸频率、活动和压力水平，并实时向提供者发送数据。这种数据收集的便利性有助于管理慢性疾病，确保对紧急情况的及时响应。AI驱动的虚拟辅助程序通常配备24/7患者咨询、用药提醒和后续检查。
尽管AI驱动的设备可以彻底改变医疗保健，但在实施其解决方案时仍面临重大挑战。一个主要障碍是将AI工具整合到现有的能力、基础设施和电子健康记录（EHR）系统中。目前，孟加拉国正在采取初步步骤，通过纳入一些基于网络和移动的应用程序来实现医疗保健的数字化，以便预约、医生访问、药物配送和交易处理。当然，通过培训医生使用AI工具以及技术供应商的市场竞争，可以克服互操作性的挑战。有效使用AI要求临床医生了解如何解释AI输出并将其整合到决策过程中。弥合知识差距是实施AI技术的重要第一步。
高质量的数据是推动AI效能的另一个关键要素。由于应用和数据密切相关，我们必须确保在AI驱动的系统和网络中安全、可靠地收集、存储、使用和交换数据。不一致、不完整和不准确的数据可能导致诊断和治疗的不准确，危及患者的生命。
还存在伦理问题，例如AI收集的数据是否安全和私密，AI算法是否存在偏见导致误导性诊断和治疗等。如果AI数据库不完整，输出结果将产生偏差。在美国，最近的一项研究表明，AI生成的政治内容更倾向于支持保守观点，引发了关于中立化其方法的讨论。幸运的是，通过伦理学家、技术专家和公众的合作，许多医疗保健中的伦理问题可以得到缓解。随着AI在生产力和效率方面的多样性远远超过了与其相关的风险和成本，AI驱动的医疗保健将继续扩展。在快速发展的数字世界中，我们必须利用先进的医疗技术，AI在这个领域继续取得成功和改进。当然，这将重新定义我们的医疗保健劳动力。在AI环境中，医生将负责医疗保健的人文方面，如同情心、批判性思维、情境理解和决策，并战略性地管理和使用这些工具及其输入和数据，以推动最佳健康结果。AI主要处理重复的数据密集型任务。
总之，世界各国都在投资AI技术以变革其医疗保健，我们也必须拥抱AI的力量，以改善整体护理。技术专家、医疗保健提供者和监管机构必须协同工作，以充分发挥AI在我们医疗保健系统中的潜力。失败不是选项。
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