一位资深医生对使用人工智能技术在心脏病早期诊断方面取得的“令人兴奋”的突破表示乐观。
西蒙·鲁德兰博士（Simon Rudland）是萨福克大学的客座教授，他领导了一项评估一种使用人工智能（AI）来确定患者在出现症状之前是否患有心血管疾病的测试的研究。这项测试使用五个电极——四个在胸部，一个在背部——并返回绿色、黄色或红色的结果。
这意味着该技术可以在三维空间测量心脏的电活动，而传统的二维心电图（ECG）只能在二维空间测量。然后，AI可以解释这些数据，包括测量心脏的节律、结构和肌肉灌注情况。
研究人员希望这项研究可以帮助高风险人群进行测试，并且还可以减少医院的等待时间。鲁德兰博士是萨福克全科医生联合会的董事会成员，参与了评估Cardisio的这项研究，这是一种在德国开发的10分钟测试。
他说：“这还处于早期阶段，我们需要对更多的患者进行测试以完善算法，但这是一个令人兴奋的测试。”“使用数字技术来支持患者的诊断有可能真正改变护理路径，帮助做出更合适或更具体的转诊，以及在初级保健环境中启动治疗，而不是将患者列入等待名单，并确定哪些患者需要被转诊到医院。”
鲁德兰博士补充说，现在可能在萨福克或北埃塞克斯为女性进行试点测试。
更快更智能
心血管疾病是指影响心脏或血管的疾病，可能导致心脏病发作、心律不齐和心力衰竭。这项研究专注于被认为是心血管疾病高风险的无症状成年人。研究进行了628次单独测试，独立的心脏病学顾问报告称，红色结果与转诊到心脏病诊所之间存在强烈关联。数据显示，阳性预测准确性为80%，阴性预测准确性为90.4%，测试失败率低于2%。
发表在《BJGP Open Journal》上的研究论文得出结论，这种测试“使高风险、难以接触的人群能够接受比传统12导联心电图更有效的测试来识别潜在的心血管疾病”。人们认为，AI能够以人类无法做到的方式分析大量数据。
今年早些时候，卫生大臣韦斯·斯特里廷（Wes Streeting）表示，NHS正在“利用人工智能提供更快、更智能的护理”，作为政府推动“将我们的模拟NHS带入数字时代”的一部分。
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