人工智能（AI）在乳腺癌筛查中的应用有望提升癌症检测率。据研究人员称，这是首次在现实环境中对该方法进行测试，结果显示，使用这项技术进行筛查可以增加疾病被发现的机会。
当AI帮助分析乳房X线照片时，医生每筛查1000人就能多发现一例癌症病例，而不用这项技术时则无法达到这一效果。虽然看似增幅不大，但在研究中，近500,000名德国女性接受了筛查，这意味着几乎有500个原本可能未被发现的癌症病例被成功找到。
“我们能够在不增加参与乳腺癌筛查女性危害的情况下提高检测率。”来自德国吕贝克大学的研究合著者Alexander Katalinic教授表示。
乳腺癌筛查潜在的危害包括检查过程中的疼痛和乳房X线照片本身的辐射暴露。Katalinic指出，基于AI的方法还可以减少放射科医生的工作量而不影响诊断质量。实际上，德国的放射科医生每年需要分析2400万张单独的图像，每年诊断出78,000个新病例。
名为PRAIM的研究评估了2021年至2023年间，在德国12个筛查点参与MSP项目的超过460,000名女性的数据。大约一半的乳房X线照片使用AI进行分析，另一半则由放射科医生通过传统的双读法进行评估。
研究表明，AI每筛查1000名女性可发现6.7例乳腺癌，而传统方法则为每1000人发现5.7例。这相当于每1000名女性筛查中多发现一例癌症病例。
至关重要的是，研究团队表示，因可疑扫描而被召回进一步调查的女性比例大致相同。这意味着使用AI并不会导致更多的假阳性结果。
“我们的初步目标是证明基于AI的评估等同于人类评估。然而，研究结果超出了我们的预期。”吕贝克大学社会医学与流行病学研究所所长Katalinic说。
另一位研究合著者Stefan Bunk也是开发该AI工具的公司Vara的联合创始人，他表示希望新的证据能够“将关于将AI整合到医疗系统中的讨论提升到一个新的水平”。
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