人工智能的应用已经改变了临床医生和医疗系统筛查和区分心肾代谢疾病的能力。
在心肾代谢疾病的领域中，简单地说患者有或没有某种疾病可能过于简化他们的状况。UnitedHealth Group的高级副总裁兼首席医疗官Jaime Murillo博士认为，在许多情况下，疾病的严重程度是一个连续谱，并需要更细致的护理方法。
将人工智能（AI）引入临床环境后，增强了患者的筛查和评估，重新定义了“疾病”的概念，揭示了预测途径，并帮助指导临床决策。在这次与《美国管理式护理杂志》的采访中，Murillo进一步讨论了这些话题以及将AI整合到医疗保健中的价值。
访谈记录
问：人工智能集成可以在哪些方面发挥作用以改进护理交付和结果？
人工智能将会彻底改变医疗保健的世界。现在它已经在很多方面产生了影响，但我认为我们还没有看到AI在医疗保健领域的全部潜力。目前，我们看到了诸如预测分析来识别高风险患者的努力。我们还看到了所谓的CDS（临床决策支持）工作，其中AI可以告诉医生，“这个患者会从乳腺X光检查或结肠癌筛查中受益”，等等。我们还看到AI用于减少行政负担，例如支付方使用它来批准索赔，而不是拒绝。
我们现在还在影像学中看到AI的应用。通过AI阅读心电图（EKG）、CT扫描、超声心动图、乳腺X光片等，我们可以更准确地检测疾病。因此，有很多机会，但我在两个领域看到了AI的主要机会。首先，为人们带来个性化的护理，因为现在你可以收集大量的患者信息，然后向医生提供有关患者的信息，使他们能够更加个性化地进行护理。
第二个主要机会是通过AI重新定义疾病。让我解释一下，目前我们在医疗保健方面采取的方法非常二元化：某人要么患有糖尿病，要么不患糖尿病。实际上，这是一条连续谱。疾病从完全正常到非常复杂的情况都有。AI有机会通过模式来定义这个谱系。如果今天我们认为，如果你的糖化血红蛋白A1C是6.3，你不是糖尿病患者；如果是6.5，你是糖尿病患者。但实际上，6.3可能比6.5的风险更高，因为还有许多其他我们尚未熟悉的条件因素。
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