医院医学的先驱者、加州大学旧金山分校（UCSF）医学系主任Robert Wachter博士在其出版的书籍中探讨了许多医疗领域的重大转型话题。这些话题包括医疗错误及其解决方案（2005年的《内部出血：美国医疗错误大流行背后的真相》）、电子病历系统的推广（2015年的《数字医生：医学计算机时代的希望、炒作与危害》），以及大约18个月后即将出版的新书，该书暂定名为《巨大的飞跃：人工智能如何改变医疗——这对我们的未来意味着什么》。
在第28届年度UCSF住院患者管理会议上，Wachter博士发表了主题演讲，描述了人工智能（AI）对医院医生即将带来的“海明威时刻”。在欧内斯特·海明威1926年的小说《太阳照常升起》中，一个角色被问到破产的原因，他回答：“有两种方式，逐渐，然后突然。”
尽管医疗行业，特别是在医院，已经看到了AI应用的逐步进展，但这一过程比许多其他行业要慢得多。然而，Wachter博士表示，未来可能会看到快速的变化。他对AI的潜力持乐观态度，但也意识到其潜在的负面影响，甚至可能影响医生的职业。
“在未来几年，我认为医疗将因AI而发生巨大变革，主要方向是积极的……这将令人兴奋，有点吓人，有点让人迷失方向，但会比我们习惯的速度快得多。”他说。
现在，计算机工具可以执行以前无法完成的任务，如预测和诊断、汇总大量数据和文本、生成视频和图像等。“AI可以从病历中读取信息并与超声心动图图像结合，进行多模态工作，并以自然语言的方式传达，就像它在与你或患者对话一样。这些都是全新的功能。”
目前，适合临床应用的工具大多只能在单一模式下工作，例如使用语言或离散数据。但随着时间的推移，计算机将能够从人类使用的各种感官中学习。像Epic这样的电子病历系统制造商及其竞争对手正在与AI公司合作，将这些工具整合到他们的系统中。
什么是AI？
人工智能是指一组可以执行之前需要人类智能才能完成任务的计算机系统，例如从经验中学习。它还包括机器学习和自然语言处理。Wachter博士对比了2022年11月30日之前和之后的AI，这一天OpenAI推出了具有里程碑意义的ChatGPT工具，“你可以与其互动，它会以几乎对话的方式回应你。”
生成式AI可以创建新内容，并且正在迅速改进。他建议医院医生应该尝试熟悉ChatGPT，了解它的优势和不足。他自己每天多次使用ChatGPT 4和其他类似工具来搜索信息和回答问题，这些问题如果不借助AI将花费更多时间。
在演讲中，Wachter博士回顾了医学的一次重大转型——从纸质病历到电子病历（EHR）。EHR带来了许多关于医疗数字化转型及其意外后果的教训。联邦政府投入300亿美元推动医院和医生计算机化后，EHR的普及速度加快。2008年，不到十分之一的医院拥有EHR；到2015年，不到十分之一的医院没有EHR。但这一转型并不总是一帆风顺，医生们感到沮丧，因为他们成为了昂贵的数据录入员。
“EHR使许多外部实体要求我们做非常耗时的事情。”为了使所有这些数据录入变得有价值，他说，“也许我应该得到有用的决策支持或指导，使我成为一名更好的临床医生。”但在很多情况下，EHR并没有提供太多有用的信息。
Wachter博士引用了斯坦福大学教授Erik Brynjolfsson的观点，他指出信息技术的生产力悖论：新技术往往需要几年时间才能开始实现预期的生产力提升。关键在于不仅实施新技术，还需要组织进行自我改造，即Brynjolfsson所说的互补创新，以充分利用新的数字工具。Wachter博士说：“我们只是把EHR放入了现有工作流程中。”因此，医生的笔记看起来仍然像一张纸，放在文件夹里。在这种情况下，系统未能充分利用新模型和范式的潜力。生成式AI能否避免这些陷阱？
AI在实践中
AI的一些已知成就包括通过医学考试、向患者和家属传达同理心、简要总结病历中的重要信息、撰写预先授权请求以及增强计费流程。
“我认为数字书记员很快就会出现在医院，有些人已经在使用它们。”Wachter博士说。AI预测工具，如用于败血症、心脏骤停或床位可用性的工具，目前还不够好——但“我们开始看到精准医疗的应用，这在过去30年里一直被寄予厚望。当你在UCSF订购抗血小板药物时，EHR会查看患者的基因预测，指导你选择最有可能有效的药物。”
AI还引发了一系列尚未解决的伦理问题，包括偏见、隐私、安全和法律问题。所谓的“AI幻觉”现象也存在，即AI生成看似合理但实际上完全虚构的内容。这种情况在较新的系统中已经减少。“今天的AI将是它最糟糕的状态。”他说。
对于由AI引导的重要医疗决策，仍需人类保持警惕，但过度依赖AI可能导致人类变得麻痹大意。“人类将被赋予成为安全屏障的任务——这是不安全的。”Wachter博士说。他认为，在高风险领域，如诊断或适当治疗，人类将在相当长一段时间内成为最终决策者。部分原因是医疗法律风险，部分是因为我们不知道如何开具没有人类参与的账单。但他认为，在接下来的几年里，医院医生将开始看到更多实时决策支持工具。
AI的未来
在主题演讲和随后与《医院医生》的Zoom采访中，Wachter博士展示了他如何使用AI。他通过连接到GPT软件的智能手机提出一个问题：“我是一名医生，我即将与一名患者交谈。”假设的患者是一名37岁的女性，刚刚被诊断出乳腺癌，有两个淋巴结阳性，她有两个年幼的孩子。“我想告诉她确切的诊断结果，并给她一些关于预后的信息，同时让她保持希望。”他解释道。“你能帮我指导这次谈话吗？”
AI立即以五步流程回应，提供了如何与新诊断为乳腺癌的住院患者沟通的方法，既富有同情心又精确。“用同理心和清晰度来处理这个问题非常重要。”它说。“首先，创造一个私密舒适的环境。”
然后，GPT建议以温和的方式解释诊断，使用清晰和富有同情心的语言，以适当的速度提供信息，承认诊断的严重性及其情感影响，并表达医生的支持承诺。提供情感支持、资源和下一步行动。
Wachter博士承认，AI的潜力可能未知且令人害怕，难以预测AI主导的世界中医学的未来。“我的底线是我们都在试图在极度兴奋和恐惧之间找到平衡。”
他倾向于乐观的一面。对于接下来的10到15年，“我认为我们将迎来医学的黄金时代，许多当前不需要我们发挥最高水平执业能力的任务将从我们身上卸下。至少我们会得到帮助，这将使我们能够更好地、更安全、更高效地完成我们独特擅长的工作。”他说。
这个黄金时代能持续多久，Wachter博士并不确定。“我担心30年后医学会是什么样子，谁还会有工作。”他有一个女儿和女婿正在接受住院医师培训。他们的未来会怎样？但在某种程度上，他说，医生比大多数其他职业更有保障。“如果他们没有工作，还有谁能有工作？”
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