人工智能已渗透到我们日常生活的方方面面，但随着人们对这一技术的依赖日益加深，这可能对认知能力和心理健康产生什么影响？加州大学的马修·J·阿姆斯特朗和帕梅拉·J·莱恩对此进行了解释。
自2022年底人工智能(AI)广泛普及以来，该技术在个人和社会层面以提高生产力和/或安全性的名义迅速应用于日常生活的几乎各个方面。AI系统被视为生产力的倍增器，许多个人和组织担心不采用AI会使他们处于竞争劣势。对提高生产力和/或效率的不懈追求导致AI的使用速度超过了人们对这些系统如何运作及其潜在危害的认识。
近期媒体报道突出了AI对环境(破坏自然水系统、化学和噪音污染)、全球经济(能源成本飙升、全球供应链中断)和社会结构(媒体、经济、技术和政治权力的集中；大规模监控和个人数据与信息系统集中化；网络安全漏洞；通过超个性化媒体推送、媒体沙盒和自主杀伤机器的部署导致的社会和政治动荡)的有害影响。但AI是否对个人用户构成风险，这一问题最近才被科研人员关注。初步研究结果表明，AI的使用并非无害，发育中和成年的人类大脑可能都是易受攻击的目标。
多项研究发现，包括AI在内的课堂技术使用会损害学习效果。尽管有这些证据，2025年，美国90%的公立学校为每位学生配备了笔记本电脑或平板电脑。一项2025年针对儿童技术使用的调查显示，0-2岁幼儿的日均屏幕时间为1小时，2-4岁儿童为2小时，5-8岁儿童超过3小时，8-12岁儿童近6小时，13-18岁青少年约为9小时。
此外，几家科技巨头正在开发针对K-12教育的专有AI模型，K-12项目中AI系统的采用率正在上升。特别令人担忧的是，使认知卸载（将认知任务委托给外部工具）成为可能的AI和其他工具正被引入到越来越年幼的儿童中。在接受采访的家长中，超过四分之一的家长报告称，他们的年幼孩子在家使用AI学习与学校相关的材料，而39%的家长报告称，他们的年长孩子在学校使用AI。虽然2024年的一项研究发现，使用ChatGPT使高中生的表现提高了48%，但研究人员还发现，当无法使用AI工具时，这些学生的成绩比之前未使用AI完成作业的学生降低了17%。
在认知和行为发展的最关键时期，儿童和青少年将大量时间花在屏幕前，以减少抽象和批判性思维的方式使用这些技术。越来越多的时间花在那些将人类注意力和信息视为可提取资源以获利的公司开发的网站和应用程序上。社交媒体平台上的内容算法利用AI来提供优化内容，以增加用户在平台上的停留时间。竞争性科技平台使用此类算法来促进用户参与和留存，这被认为是越来越多青少年感到对智能手机上瘾（超过一半）并在没有手机时感到焦虑（66%）的一个重要因素。
AI通过促进认知卸载，加剧了屏幕使用对学习的不利影响。曾经需要记忆、整合所学概念和批判性思考的任务不再需要付出努力。这种短期的生产力提升是以牺牲未来的认知能力和思维敏锐度为代价的，导致用户累积认知债务。麻省理工学院的研究人员在一项写作练习中测量脑电活动时发现，与没有使用AI工具的人相比，使用AI完成任务的人在大脑活动的幅度和区域上都有显著减少。越来越多的研究报告了类似发现，表明虽然AI使用可以提高短期生产力，但它会损害长期成长，并阻碍获取能够提高未来生产力的技能和知识。
谄媚行为（将用户认可置于事实准确性之上）被有意设计到许多AI系统中，以提高用户参与度并促进成瘾行为。即使在健康个体中，来自谄媚模型的反复验证也可能促进妄想思维模式，可能导致AI诱发的精神病。迄今为止，AI诱发的精神病已与14例死亡和300例报告的精神病发作有关。麻省理工学院的一个计算认知科学实验室利用统计建模技术来表征AI模型谄媚与AI诱发精神病之间的联系。他们的模型表明，理性用户在使用AI时也面临妄想螺旋式发展和精神病的风险，精神病发作的可能性随着模型谄媚程度的增加而增加。
Z世代是第一个在几乎所有认知和行为指标上得分都低于前一代人的世代，而Alpha世代正面临更加令人担忧的认知轨迹。用户需要了解依赖AI完成日常任务的风险，并认识到重复或习惯性使用可能会削弱未来的认知能力或心理健康。儿童和青少年的父母应通过限制设备的物理访问或建立家长控制来减少孩子对AI的使用。政策制定者应该监管那些有意开发成瘾算法和有害AI系统的公司。当前的"解决方案"(如数字身份和年龄验证)并不能有效解决这个问题；相反，它们简化了收集和整合用户数据的过程，并使儿童和成年人都面临严重的隐私风险。事实上，这些措施已经导致了包括出生日期、电话号码、年龄、物理地址、个人照片和驾照在内的个人信息泄露。鉴于AI已经广泛融入我们的个人生活，无论是自愿还是非自愿，我们必须投入资源来了解和控制AI对人类智力和心理健康的全面影响。
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