作者：斯蒂芬·比奇（Stephen Beech）
一项新研究表明，人工智能（AI）可以提前六年发现乳腺癌的早期预警信号。
科学家表示，最新的人工智能技术可以在诊断前几年为这种潜在致命疾病提供"早期警报"。
瑞典研究人员测试了三种商用放射学人工智能系统，发现这些系统有潜力在诊断前六年就标记出乳腺癌的早期征兆。
瑞典研究团队在大规模筛查人群中测试了三种基于AI的计算机辅助检测（AI-CAD）系统。
发表在《放射学》期刊上的研究结果显示，AI-CAD发出的癌症预测评分对于最终被诊断为乳腺癌的人普遍较高，而对那些保持无癌状态的人评分则较低。
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该研究资深合著者、斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院的弗雷德里克·斯特兰德（Fredrik Strand）表示："大约20%的乳腺癌病例在诊断前约六年，AI已经能够识别出乳房X光片上的迹象。"
"我们的研究证实，AI在某些情况下能够比放射科医生更早地在乳房X光片中发现癌症迹象。"
基于AI的系统已显示出预测五年乳腺癌风险以及识别定期乳房X光筛查间隔期可能患"间隔期癌症"的女性的潜力。
斯特兰德的团队调查了AI标记乳房X光片迹象的潜力，这些迹象可追溯至10年前。
Screening mammograms and artificial intelligence (AI) score changes over time in two individuals with screen-detected cancer. Full-field digital mammograms show craniocaudal (top) and mediolateral (bottom) views of the left and right breast. (RSNA via SWNS)评分随时间变化，显示两名通过筛查发现癌症的个体。全视野数字乳房X光片显示左右乳房的颅尾位（上）和内外侧位（下）视图。(RSNA via SWNS))
研究团队在研究中纳入了10年间对31,394名患者进行的88,963次乳房X光检查。
数据来自乳腺成像人工智能验证（VAI-B）数据库，该数据库收集了瑞典四个地区的志愿者乳腺成像数据。
瑞典国家乳腺筛查项目邀请40至74岁的女性每两年参加一次筛查检查，每次乳房X光片传统上由两名放射科医生阅读。
斯特兰德团队将三种商用AI-CAD系统应用于2008年1月至2019年4月间采集的乳房X光片。
在此期间，38.5%（12,072名）参与者被放射科医生诊断为癌症。
AI-CAD系统成功地在更早的筛查点识别出许多这些癌症。
在90%"特异性"（区分真阳性和真阴性结果的能力）下，该系统在诊断前六年识别出高达19.7%的参与者，在诊断前四年识别出25.2%的个体，在诊断前两年识别出39.3%的个体。
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研究人员表示，AI-CAD评分可以帮助放射科医生发现潜在未来癌症的早期乳房X光片迹象。
对个人评分的个性化解读方法可以帮助识别可能需要更密切监测的患者。
Screening mammograms and artificial intelligence (AI) score changes over time in two individuals who remained cancer-free. (RSNA via SWNS)评分随时间变化，显示两名保持无癌状态的个体。(RSNA via SWNS))
斯特兰德表示："本研究旨在补充关于人工智能在乳腺癌筛查中应用的日益增多的文献，以及它如何帮助在乳腺癌早期检测中发挥作用。"
他补充道："分析筛查个体随时间变化的AI评分可以深入了解可检测变化如何早期出现，从而可能实现更早的干预。"
最初发表于talker.news，BLOX Digital内容交换平台的一部分。
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