当患者首次临床接触的对象不是医生，而是人工智能代理时，会发生什么？
在医疗健康领域，人工智能已不再局限于后端支持，而是进入了面向患者的临床接触环节，这已不是秘密。在阿拉伯联合酋长国的Emirates Health Services（EHS，阿联酋医疗服务机构）中，这一转变已经展开，智能代理AI在患者见到临床医生前就与患者互动，实时支持医疗服务。
EHS首席信息官兼首席人工智能官H.E. Mubaraka Ibrahim解释道："智能代理AI标志着从被动工具向能够感知、推理并在特定临床边界内行动的系统的转变。在当今实践中，这意味着AI能够分诊症状、协调护理路径、总结患者病史并实时支持决策制定。它不是取代临床判断，而是通过减轻认知负担、提高一致性，使临床医生能够专注于复杂的高价值医疗服务。"
AI在一线
今年早些时候，EHS推出了Amal，一个在患者就诊旅程开始时就介入的虚拟医生助手，它收集结构化临床信息，并在每次会诊前为医生做准备。
Ibrahim表示："Amal从根本上重构了医疗服务的前端。通过在会诊前与患者互动，它收集结构化临床病史，标记风险指标，并为医生准备简洁的摘要。这缩短了会诊中用于数据收集的时间，并将这些时间重新导向诊断和患者互动。"
"对临床医生而言，它提高了效率并减轻了行政负担；对患者而言，它创造了更加无缝、信息丰富且个性化的体验，"她继续说道。
在系统层面，这一雄心更加宏大，将AI定位为医疗服务交付中的嵌入层，而不仅仅是一个工具。
Ibrahim表示："EHS是阿联酋的联邦医疗服务提供者。我们的领导层有着明确的愿景，将继续成为利用AI变革医疗健康的先锋。"
在去年迪拜举行的WHX Tech 2025期间的一次早先采访中，Ibrahim告诉HIMSS TV，阿联酋正专注于构建一个将临床创新与政策、培训和以预防为重点的人口健康相结合的AI治理模式。
人类监督仍居核心地位
随着AI越来越多地融入医疗服务交付，问题已不再是它能做什么，而是它应该走多远。信任仍然至关重要，最终决定临床医生和患者是否会实际采用AI。
Ibrahim表示："这种平衡由临床风险和问责制决定。高自主性AI可以在低风险、重复性任务中运作，如分诊、文档记录和工作流协调。随着临床复杂性的增加，人类监督必须保持核心地位。"
这是一种刻意的设计选择。Ibrahim解释道，EHS采用了"设计时即包含人在回路中"（human-in-the-loop by design）的方法，确保AI系统在明确定义的临床边界内运行，并从一开始就内置了保障措施。
她说："我们的方法基于三大支柱：治理、验证和信任。我们与国家AI和健康数据战略保持一致，确保合规，并在部署前实施严格的临床验证。数据隐私、安全和伦理使用是不可妥协的。"
"自主性应该增强安全性与质量，而不是损害它们。"
重塑劳动力
随着AI在医疗服务交付中扮演更加积极的角色，一个关键问题依然存在：人类元素会发生什么变化？
Ibrahim表示："AI代理将重新定义医疗健康劳动力的工作方式，而不是取代他们。临床医生将花更少时间在行政任务上，而将更多时间用于复杂决策、患者互动和多学科护理。"
EHS还将智能代理AI应用于劳动力管理。
她解释道："我们推出了一款名为Maitha的AI代理，它彻底改变了EHS招聘、评估和发展护理人才的方式。通过两大支柱——AI招聘和AI劳动力评估——Maitha使用对话式AI进行智能视频面试，筛选候选人并评估现有劳动力的能力。"
Ibrahim表示，AI采用的下一阶段将较少依赖技术能力，而更多地取决于这些系统在多大程度上被信任并融入日常实践中。
她说："那些经过临床验证、透明治理并无缝融入工作流程的系统将定义数字健康下一阶段的发展。"
EHS的方法也获得了全球认可。HIMSS最近将Ibrahim评为2026年健康变革者（CXO高级执行官类别）。
她说："这一认可既是荣誉，也是责任。它反映了推动医疗健康有意义变革的团队的集体努力……确保技术为患者结果、系统效率和国家健康优先事项带来切实的改进。"
Emirates Health Services的首席信息官兼首席人工智能官H.E. Mubaraka Ibrahim将于2026年5月19-21日在哥本哈根举行的HIMSS Europe 26上，就医疗健康中的AI代理和自主性进行更多演讲。
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