一项新研究表明，一种新的人工智能（AI）工具能够提前五年预测一个人发生心力衰竭的风险。
该工具由牛津大学开发，并由英国心脏基金会（BHF）资助，能够检测心脏周围肉眼不可见的脂肪，以86%的成功率识别出有发展成心脏病风险的人群。
研究人员使用该工具检查了7.2万名患者的计算机断层扫描（CT）图像，寻找心脏周围脂肪的纹理变化，这些变化表明下方心肌不健康，而医生通过其他医学影像检查无法发现这些变化。
对这些扫描的AI分析可以警告医生某位患者存在高风险的心力衰竭，专家希望该工具可用于帮助预防高风险患者发展出心脏病。
发表在《美国心脏病学会杂志》上的这项研究发现，最高风险组的患者发展成心力衰竭的可能性是低风险组的20倍，并且在五年内有四分之一的几率发生心力衰竭。
心力衰竭发生在心脏无法正常泵血到全身时，通常由心脏病引起，而心脏病本身往往是由周围组织中脂肪堆积造成的。根据英国国家统计局的数据，心力衰竭仍然是英国第二大死因，2024年有超过5.4万人死于该病，占全国死亡总数的9.6%。
牛津大学英国心脏基金会心血管医学教授、该项目的首席研究员查拉兰博斯·安东尼亚德斯（Charalambos Antoniades）将这一试验称为"治疗心力衰竭的一大进步"，并表示该技术也可用于其他疾病。
他表示："虽然本研究使用了心脏CT扫描，但我们目前正在努力将这种方法应用于任何原因进行的胸部CT扫描。
"这将使医生能够就最佳治疗方案做出更明智的决定，对风险最高的患者提供最密集的治疗。"
目前，英国国家医疗服务体系（NHS）每年约有35万名患者被转诊进行心脏CT扫描，研究人员正计划在整个NHS中推广该工具。
安东尼亚德斯教授表示："我们希望，如果该计划在全国范围内推广，可以通过帮助患者更长时间地保持健康来减轻医院的压力。"
英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬（Sonya Babu-Narayan）博士表示，心力衰竭通常被诊断得太晚，有时只有在患者住院时才发现。
她说："该工具可以帮助医生更早发现心力衰竭，通过更密切地监测最高风险人群。
"早期诊断心力衰竭至关重要——这意味着医生可以更好地管理患者的病情，使他们有更大的机会活得更久、更健康。"
在其题为"面向未来"的10年计划中，英国政府计划通过使用新技术来改善服务和效率，改革国家医疗服务体系，并希望"使其成为世界上AI技术应用最广泛的医疗系统"。
已将AI用于感染诊断的Microbira公司首席执行官玛丽安·伊斯梅尔（Marianne Ismail）表示，该技术可以帮助国家医疗服务体系节省资金，并呼吁更广泛地推广该技术。
她说："数据是可以比目前更有效地利用的东西。这将真正帮助提高国家医疗服务体系的效率。"
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