人工智能在欧洲心血管护理中的应用日益广泛，旨在改善心脏病的诊断和治疗。初步结果令人鼓舞，但专家表示需要更多临床证据来确认其实际效益。
从分析影像扫描到预测患者风险，这些人工智能工具在改善欧洲最具挑战性的健康问题之一方面具有巨大潜力。然而，研究人员建议，尽管技术进步迅速，但要确保患者获得切实的益处，仍需进行全面的临床验证。
欧洲心血管疾病的负担
在欧洲，有6200万人患有心血管疾病，由于人口老龄化，到2050年这一数字可能上升至1亿以上。该疾病每年在欧洲造成170万人死亡，超过任何其他疾病。
在心血管护理中实施人工智能技术可减少五分之一的可预防死亡，并为数百万患有心血管疾病的欧洲人提供更早的检测和更多治疗选择。
人工智能在心血管疾病中的应用：医疗保健的未来，但仍需更多研究
目前，欧洲各地医院的临床实践中已常规使用七种人工智能工具。
人工智能在心血管护理中的一个例子是一种工具，它能自动从CT扫描中执行冠状动脉钙化评分，该评分用于测量心脏主要血管中的钙沉积。这是预测未来心脏病发作的最强指标之一，而人工智能的执行准确度与专业放射科医生相当。
人工智能还可以分析冠状动脉的CT扫描，以评估血管狭窄是否限制了流向心脏的血流，这种技术被称为CT血流储备分数。这有助于临床医生决定哪些患者需要手术来开通血管，哪些患者可以安全地仅通过药物治疗。
在急性中风护理中，人工智能可以在几秒钟内检测脑部CT扫描中的主要血管阻塞，并自动向医院工作人员发出警报，从而缩短治疗时间并改善患者预后。此外，人工智能工具可以通过分析常规心电图测试中的模式来检测中风预警信号，而这些模式对医生来说是难以察觉的。
联合研究中心概述了解锁医院中人工智能潜力的步骤
联合研究中心（JRC）的新研究指出，人工智能在心血管护理中具有巨大潜力，能够以多种方式彻底改变医疗保健。人工智能能够实现早期检测、加速诊断并支持个性化医疗，从而改善患者预后并缓解过度紧张的医疗系统的压力。
然而，研究人员确定了有效采用心血管护理人工智能的几个障碍，并概述了欧盟可以采取的确保顺利实施的三个关键行动：
- 优先考虑临床证据。资金应优先用于独立验证和竞争工具之间的比较，而不仅仅是技术性能。衡量成功的标准应该是人工智能是否改善了患者预后、护理体验和可持续成本。
- 投资基础设施。许多医院缺乏部署人工智能所需的IT系统。如果没有针对性的投资，人工智能可能会扩大而非缩小欧洲心血管护理中现有的差距。
- 简化监管。开发人工智能心血管工具的小公司和初创企业面临不成比例的监管负担。欧盟已经在简化合规评估并减少行政任务。
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