华盛顿州立大学开发的一种新的人工智能程序可能比训练有素的人类研究人员更快、更准确地发现严重疾病的迹象。这是根据在华盛顿州立大学生物研究学院开发该深度学习人工智能模型的研究人员的说法，该模型有可能在几分钟内识别病理，而不是几天或几周。
科学家表示，这可以让患者在一小时内收到乳腺X光片或磁共振成像的结果。“这确实可以在几分钟内完成，”华盛顿州立大学教授迈克尔·斯金纳说，“大约10分钟，而不是你通常需要等待医生分析MRI图像的一两天或一两周。”
斯金纳博士表示，这种深度学习人工智能模型可能会彻底改变医学。“我们没有意识到它会如此之快，而且越来越准确，”他说。目前，研究人员正在使用人工智能分析含有数十亿像素的高分辨率图像，以分析大鼠和小鼠的肾脏、卵巢、睾丸和前列腺。
“你可以将这张图像输入这个程序，它能告诉你异常的具体位置，”斯金纳博士说，“但每次都需要重新训练。”该人工智能模型不仅能够识别潜在的癌症病理或基因问题，还能发现训练有素的人类团队可能忽略的迹象。
斯金纳博士表示，人工智能可以进行几乎单细胞级别的分析。“你可能在肝脏中有一个肿瘤，而这个肿瘤只有2-3个细胞在肝脏中生长，”他补充道，“通过细胞的形状和大小，你可以看出这些是肿瘤细胞。”
如果人工智能模型无法识别异常，就像人类大脑一样，它会从错误中学习。
除了人类研究外，华盛顿州的兽医研究人员也在使用该模型分析鹿和麋鹿的组织。
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