人工智能正在快速改变美国人的工作、学习和人际互动方式。更为隐性但影响深远的是，这项工具正在重新定义人类与动物的关系。更快更智能的计算技术正以十年前无法想象的方式帮助社会减少动物痛苦、改善福利状况并恢复自然生态系统。
换言之，人工智能与富有创新精神的企业家正在开启"动物创新"的新纪元。
一个典型案例出现在生物医学研究领域。数十年来，医学新疗法和治疗手段的开发严重依赖动物实验，这一方法得到联邦政府的支持和资金投入。然而，越来越多的研究表明，动物模型往往无法可靠预测人类反应。动物与人类之间显著的生物学差异使得实验结果难以转化。事实上，在动物身上测试的药物中，最终证明对人类安全有效的不足十分之一。
随着科学认知的进步，这种传统方法不仅存在缺陷，而且已变得不再必要。联邦政府已开始逐步淘汰部分动物实验，承认更优替代方案的存在。
如今，人工智能使我们能够更进一步。机器学习模型可在传统实验室实验开展前模拟生物系统并预测潜在危害。人工智能模拟正以日益精准的方式复现人类反应，使研究人员能在更人道的条件下开展科学工作，同时获得更快、更低成本且通常更可靠的结果。
在实验室环境之外，该技术还能帮助动物园和水族馆更好地履行动物照护职责。这些机构长期依赖人工观察来捕捉可能预示健康问题的细微行为变化。如今，数字监测系统能更精确地追踪动物活动、叫声和社会互动。
此类系统可在饲养员或兽医实际察觉前标记出痛苦或疾病的早期迹象。专家们得以及时干预，防止小问题演变成严重的医疗并发症。未来十年内，对实用应用的持续投资有望使这些工具成为美国现代动物园和水族馆的标准配置。
人工智能在保护或恢复野外生物多样性方面同样具有重要价值。监测系统可部署于从美国大平原到非洲稀树草原的广阔区域，更有效地追踪迁徙模式并提供实时种群数据。这些数据将优化现有保护政策，确保《濒危物种法案》等法规能聚焦于关键物种和关键时期。
此外，该技术正推动新型保护工具"生态重野化"的创新。这种方法旨在将原生物种重新引入因人类行为而失衡的生态系统。凭借快速建模迁徙通道、食物供应和栖息地稳定性的能力，人工智能驱动的计算机模拟可帮助确定物种成功重引入的最佳地点。
下一代技术本身无法解决21世纪的动物福利与保护挑战。许多问题根植于政治领域并受制于抗拒变革的经济力量。然而，人工智能赋予我们前所未有的能力来更好地应对这些障碍。
罗宾·甘泽特是美国仁慈协会的总裁兼首席执行官。本文为InsideSources.com撰写。
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