在乌普萨拉大学，研究人员开发出一种药物开发的新方法，将机器人、先进显微镜和人工智能融为一体。教授奥拉·斯普约特（Ola Spjuth）专攻药物生物信息学，他领导着一个机器人化药物实验室，使实验规模达到了以往大学研究环境中难以企及的水平。
研究团队通过给细胞成分染色（一种称为“细胞绘画”的方法）来研究不同物质如何影响细胞。图像显示了细胞结构和功能的细微变化。借助机器人，团队可以并行开展数百个实验，每周多达数万个。
速度与精度
产生的大量数据随后由研究人员利用人工智能和深度学习进行分析。通过分析，他们能够识别出模式，并预测不同候选药物对细胞的影响，例如疗效和毒性。自动化与人工智能的结合，提高了药物开发工作的速度和精度。
这项工作源于对更丰富、更优质数据的需求，以训练可靠的人工智能模型。通过构建高度自动化的实验室环境，研究团队创建了一个连贯的系统，其中实验、数据收集和分析相互促进。
多个领域的技能共同推动了这一进展。工程师、生物学家、化学家和软件开发者协同工作，开发实验室环境、机器人控制和分析工具。这种跨学科合作对于构建和进一步完善这一先进基础设施起到了关键作用。
商业化规模下的进一步开发
这一方法还催生了Phenaros制药公司的成立，该公司正在将技术推向商业化规模。其目标是助力更快速、更安全的药物开发，并减少动物实验的需求。
总而言之，这项工作展示了人工智能、机器人技术和大规模实验如何彻底改变药物开发——从缓慢、资源密集的过程转向更数据驱动、更高效的方法。这对研究和社会都具有重要意义。
奥拉·斯普约特获得了2025年乌普萨拉大学创新奖——“Hjärnäpplet”。
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