医疗行业正通过采用人工智能（AI）技术经历快速转型。一项于2025年3月4日发布的最新研究揭示了与AI在医疗保健领域整合相关的关键趋势和发展，利用了先进的文本挖掘和深度学习技术。
该研究由多个机构的研究人员进行，分析了从2018年至2022年间与AI应用和创新相关的1587篇科学论文和1314项专利。研究表明，市场趋势正在转向物联网（IoT）、数据安全和图像处理，有效重塑了医疗服务的提供方式。
历史上，人工智能的概念最早由约翰·麦卡锡在1956年提出。自那时以来，AI已经取得了显著的进步，从基本的模式识别任务发展到更复杂的应用。到了20世纪80年代，AI开始辅助医疗决策，提高了整体诊断和治疗效率。
研究人员使用Web of Science数据库来检索研究文献，并使用Derwent Innovations Index数据库来检索专利，重点展示了这些方法如何为AI技术在医疗保健领域的未来发展提供更清晰的见解。数据收集工作于2023年6月16日完成，这项工作的发现为讨论医疗创新提供了实质性的背景。
研究突出了AI驱动的诊断在医疗保健领域的迅速发展，自2001年以来显著增长。学术论文数量的增加强调了对AI技术持续的兴趣和投资，相关专利则从2003年开始出现。
研究人员引入的核心创新之一是结合两种类型的文本数据——学术文献和专利信息，并应用双向编码器表示来自变换器（BERT）的深度学习模型。这种技术提供了鲁棒性，提高了分析的效率和准确性。
该研究的结果显示，AI不仅在增强现有实践方面发挥作用，还将在医疗系统中推动新的变革。在研究中识别出的显著主题中，“患者”、“临床”、“模型”和“算法”等术语成为焦点，表明研究从理论框架向实际应用的转变。
层次聚类分析揭示了集中在心脏病学、癌症分类以及AI在健康危机（如COVID-19大流行）中的应用等各个医学子领域的集群。这一在紧急研究需求期间的显著活动支持了AI与当代医疗实践紧密相连的观点。
随着AI健康技术的兴起，数据安全和患者隐私问题变得至关重要。数字数据生成的增加带来了明显的风险，可能会泄露敏感的患者信息。研究建议建立有益的法律框架，以更有效地保护患者数据，随着AI技术的发展。
总体而言，这项全面的AI医疗研究提供了宝贵的指导，供研究人员、政策制定者和行业内专业人士参考。这可能有助于做出明智且具有战略性的决策，实现AI技术提供的增强能力，为更智能、更高效的医疗系统铺平道路。
新型AI应用的整合不仅标志着重大进展，也带来了隐私和安全方面的挑战——这些问题在利益相关者朝着更健康的社会治理方向前进时尤为重要。
通过指出AI技术和医疗保健领域未来的研究方向，这项研究既是基础参考点，也是AI重塑医疗保健行业的有力证据。
从传统的医疗方法到创新的数据赋能方法，AI有潜力彻底改变医疗保健——确保在转型后提供更优质的医疗服务和患者护理质量。
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