新兴技术如人工智能和机器学习正在重塑医疗保健体系，使其更加精准、可及和可持续。世界经济论坛在启动2023年度科技先锋企业遴选之际，邀请行业领袖探讨AI对全球健康的影响。
"隐私保护是技术应用的基石"
Tripleblind首席执行官Riddhiman Das指出，AI算法能加速健康数据分析，实现精准诊断和及时干预。预测模型可识别疾病模式，助力预防和个性化治疗。但强调必须采用隐私增强技术，在保护患者数据的前提下发挥AI潜力。
"AI将革新膳食记录方式"
Nuvilab首席执行官Logan Kim介绍，AI通过分析饮食习惯可生成营养摄入报告。该技术对慢性病患者、成长儿童和养老机构老人具有特殊价值。相比传统24小时膳食回顾法，AI能提升准确性和客观性，显著降低应用成本。
"塑造医疗公平新未来"
Osana首席执行官Andrés Lawson认为，AI和自动化为医疗机构提供运营杠杆。其团队开发的算法已能比人类医生更准确地识别癌症早期迹象。强调需建立负责任的AI治理体系，应对隐私、偏见和可靠性等挑战。
"解锁女性心血管密码"
Bloomer Health Tech首席执行官Alicia Chong介绍，通过AI生成新的数字生物标志物，将解决女性心血管疾病诊断难题。团队利用智能内衣持续收集生理数据，推动从传统实验室化学检测向AI驱动的连续监测转型。
"计算胚胎学时代来临"
AIVF首席执行官Daniella Gilboa展示AI在试管婴儿技术中的突破。机器学习系统已成功筛选优质胚胎，2024年全球首例AI辅助IVF婴儿诞生。提出"人机协作"理念，超越图灵的机器与人类对立论。
"药物研发进入智能时代"
Next Big Innovation Labs首席执行官Alok Anil指出，AI使药物开发周期效率提升300%。美国FDA最新监管框架认可AI模型和3D生物打印组织的药效测试价值，加速救命药物上市进程。
值得关注的是，世界经济论坛正在推进跨境健康数据治理倡议，通过联邦数据系统实现罕见病诊疗数据共享。该系统允许机构间数据交互而不转移原始数据，已在英国、澳大利亚、加拿大和美国建立合作网络。
【全文结束】
