人工智能（AI）工具，特别是以生成式AI为先锋，正不断扩展到社会的各个领域，包括劳动力市场。加泰罗尼亚开放大学（UOC）进行的一项研究（以开放获取形式发表）考察了这项技术对职业健康和安全的影响。
“人工智能已经在做出直接影响我们工作方式和职场感受的决策，往往没有充分考虑对人们的后果。”UOC经济与商业学院院长、该研究的合著者Xavier Baraza说道。他与Joan Torrent教授共同完成了这项研究。两人都是ICT跨学科研究——AI实验室的研究员，Torrent是该实验室的协调人之一。
这项发表在《百科全书》期刊上的研究旨在支持AI在工作中安全、合乎道德且可持续的整合，确保技术进步真正改善员工的健康、安全与福祉。“这篇文章的撰写是为了应对我们需要停下来、仔细反思正在发生的事情，并采取预防性和负责任的方法来帮助预测风险，确保人处于技术变革核心的需求。”Torrent说。
该研究考察了当前这些工具在劳动力市场中的使用，特别是在工业和服务业的任务自动化方面，它们被用于执行重复性或高精度任务，从而提高效率并减少人为错误的风险。这在装配线、物流运营和基于聊天机器人的客户服务中可见一斑，在这些场景中，AI处理常规流程，将员工解放出来从事更高价值的工作。
AI越来越多地被用于支持决策，通过能够实时分析大量数据的算法。例如，这些系统可以辅助人力资源规划；在职业健康和安全领域，预测模型已经在分析事故数据，识别模式，组织可借此采取更有效的预防措施。在先进的工业环境中，AI也正在扩展到协作机器人领域。这些应用表明，这不是一项未来技术，而是一种已经集成到许多部门中的工具。
技术带来的风险
尽管这不是技术第一次革新工作世界，但过去的情况与现在正在发生的事情之间存在差异。“例如，工业机械化和电力深刻地改变了人们的工作方式，但人工智能标志着一个全新的转折点。这是第一次，一项技术远非仅仅自动化任务，而是开始做出决策、组织工作和评估人。这是一个真正的范式转变，因为它不仅改变了人们的工作方式，还改变了谁做决策、如何做决策以及依据什么标准做决策。这就是为什么它的影响如此直接且深远，迫使我们必须从根本上重新思考如何保护人们在工作中的健康、安全和福祉。”Baraza说。
该研究还探讨了这些系统在工作场所中带来的风险，例如技术压力——即因没有足够时间或适当培训而适应数字工具所产生的压力。另一种风险是由于使用基于AI的监控系统而导致的过度受监视感。智能摄像头、生物识别传感器和生产力算法等技术，可能会让员工感到他们的隐私正在日益丧失，同时还会滋生不信任感，并对工作环境产生负面影响。
第三种心理社会风险是对不透明系统的不信任。员工不了解算法如何做出影响其绩效、排班或评估的决策，这会导致不确定感。将AI融入工作环境还带来了重大的伦理和法律风险，因为算法处理信息和做出直接影响工人的决策的方式。
“技术往往仓促地引入，只关注效率或控制，这可能会加剧这些风险。尽管我们正朝着正确的方向前进，但仍有很长的路要走：我们需要更强的职业健康安全文化，更多的反思，以及更愿意将人置于技术决策的核心。”UOC-DIGIT研究中心主任Torrent说。
调整监管框架
根据该研究，AI在工作场所的快速整合往往超过了监管和伦理框架的适应速度。鉴于此，必须建立健全的AI治理体系，确保其负责任且透明地使用，并将人作为职业健康安全的首要关注点。
“已经有一个健全的工人保护框架，至今仍然完全有效。挑战不在于制定全新的法律，而在于为新的场景调整和解释现有框架。关键是预测这些场景，在技术设计中应用预防标准，并确保我们不要等到损害已经造成才采取行动。”Baraza说。
该研究的下一步将是更详细地分析人工智能在特定工作背景下的使用方式，以及它对健康、安全和工作组织的实际影响。
“我们的目标是提供有用的证据，帮助公司、机构和公职人员做出更好的决策，以确保AI不仅仅是技术创新，而且可以作为一种工具，真正帮助创造一个更安全、更健康、更人性化的工作场所。”Torrent总结道。
这项研究与UOC在“数字转型与可持续性”、“地球健康与福祉”以及“伦理与以人为本的技术”方面的研究使命相一致，同时也促进了联合国可持续发展目标3（良好健康与福祉）、目标8（体面工作和经济增长）和目标9（产业、创新和基础设施）的实现。
变革性、有影响力的研究
在UOC，我们将研究视为推进未来社会朝着更批判性、负责任和不墨守成规的方向发展的战略工具。怀着这一愿景，我们开展应用研究，这些研究具有跨学科性，并与最重要的社会、技术和教育挑战相关联。
UOC的500多名研究人员和50多个研究小组正致力于五个研究单元，聚焦于五项使命：终身学习；伦理与以人为本的技术；数字转型与可持续性；面向批判性社会的文化；以及数字健康与地球福祉。该大学的Hubbik平台促进了UOC社区的知识转移和创业精神。
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