人工智能是指现代许多技术执行以往只有人类才能完成的任务的能力。从使用聊天机器人回答简单问题到使用ChatGPT获取任何主题的详细解释，许多人已经熟悉了AI在日常生活中的实用性。然而，AI不仅在日常活动中发挥作用，在医疗保健和医学中也具有极大的益处，并且具有巨大的发展潜力。
医疗保健提供者以多种方式利用人工智能。例如，通过使用数据集训练算法进行机器学习，可以对大量数据进行分类并改善决策过程。这还可以用于根据环境条件、病史和生活方式等因素为患者个性化开药。尽管NHS（英国国家医疗服务体系）难以应对大量患者，但AI使得更准确高效地组织大量数据变得更加容易，从而更好地决定下一步行动。
此外，AI经常被用来解读测试结果和诊断疾病。这包括常见的医学扫描如X光片，AI可以被训练来解读这些图像并预测可能的结果。这使医生能够更快、更轻松地做出决策，并确保疾病症状能够在早期阶段被识别。
尽管AI在医疗保健中有许多好处，但也存在一些风险和伦理问题。这包括系统错误，特别是在医生越来越依赖AI的情况下尤为有害。由于数据的误读，可能会开具错误的药物或从扫描中得出不准确的结果。伦理问题还包括患者数据的可能滥用，以及大型科技公司与医疗保健提供者之间的权力不平衡。医疗保健提供者越依赖科技公司，就越容易被利用，这对公众有直接影响。
虽然需要考虑AI的缺点，但其在未来具有巨大潜力，包括能够进行早期诊断，从而防止许多人受到疾病的有害影响。此外，AI可以加快临床试验的过程，目前临床试验可能需要长达十年的时间。通过更快地提供药物，可以挽救数千人的生命。虽然要谨慎避免过度依赖AI，但也要认识到它当前的诸多益处及其未来的潜力。
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