人工智能赋能肺结节项目为癌症患者提供全方位支持
阿拉斯加区域医院的AI辅助肺结节项目正在为癌症患者带来积极影响。本·鲍尔（Ben Ball）的肺部结节正是通过AI技术早期发现并成功治愈的典型案例。起初，护士导航员梅丽莎·阿尔马赞（Melissa Almazan）多次致电鲍尔要求复查，最终帮助其确诊早期肺癌并在春季接受治疗。
「感谢她坚持不懈的努力——我应该每年都给她寄圣诞贺卡。」鲍尔感慨道。
筛查：挽救生命但利用率不足
美国癌症死亡病例中，约20%来自肺癌，死亡人数超过结直肠癌、乳腺癌和前列腺癌总和。50岁以上人群中约50%存在肺结节，但95%为良性。剩余5%的恶性结节若能早期发现，患者五年生存率将大幅提升。
阿拉斯加区域医院心胸外科主任约翰·杜格尔（John Dugal）指出：「肺癌早期通常无症状，等到患者出现咳嗽、消瘦或咯血等症状时，往往已属晚期。此时手术无法实施，生存期有限。而通过筛查早期发现的肺癌常可治愈。」
目前，符合条件女性接受乳腺X光筛查的比例接近70%，但仅16%符合条件者接受低剂量CT肺癌筛查。该项目通过推广筛查（建议50-80岁、20包年吸烟史且戒烟未超过15年者每年检查），帮助高风险人群建立与乳腺X光和结肠镜检查同等的年度筛查意识。
人工智能与人文关怀的结合
梅丽莎作为肺结节项目护士导航员，从患者接受CT检查起即介入服务。当医院影像报告通过AI系统识别出5毫米以上可疑结节时，她会启动随访流程：回顾病史、致电解释发现、协调家庭医生确保后续治疗。
本·鲍尔最初因工作压力抗拒随访：「起初我拒绝接听她的电话。但后来她耐心解释『这值得重视』，最终促使我接受活检确诊。」得益于AI技术与护士的持续跟进，鲍尔在1A3期即接受手术，避免了放化疗。
「我建议所有人听从医嘱：及时行动。」鲍尔引用运动品牌广告语强调，「因为明天不可期——或许你的使命尚未完成。」
技术革新助力早期治疗
除结节检测外，医院还应用机器人手术平台优化治疗效果。杜格尔医生解释：「机器人手术并非自动化操作，而是通过增强可视化和精细操控实现微创治疗。」相较传统手术，患者术后疤痕更小、恢复更快、住院时间更短。
阿拉斯加区域医院自1963年起为阿拉斯加居民提供医疗服务，持续致力于提升医疗质量。「我们通过科技与人文关怀的结合，让每个生命阶段都获得保障。」医院相关负责人表示。
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