纽约，2024年9月30日 /PRNewswire/ — 根据Technavio的报告，全球医疗智能虚拟助手市场规模预计从2024年至2028年增长106.835亿美元，年复合增长率为54.16%。市场增长的主要驱动力是医疗行业对数字化的日益关注，以及技术采用率的上升。然而，数据安全问题仍然是一个挑战。
市场概况
- 报告覆盖范围：2023年为基础年，历史期为2018年至2022年，预测期为2024年至2028年，市场增长势头及年复合增长率为54.16%，2024年至2028年的市场增长为106.835亿美元，市场结构为分散型，2022年至2023年的年增长率分别为41.11%。
- 区域分析：北美、欧洲、亚太、南美和中东及非洲。
- 主要贡献市场：北美占40%。
- 关键国家：美国、德国、英国、中国和法国。
- 关键公司：Ada Health GmbH、Babylon Healthcare Services Ltd.、Buoy Health Inc.、CodeBaby LLC、CSS Corp.、eGain Corp.、HealthTap Inc.、Infermedica Sp. Z o.o.、Kognito Solutions LLC、MedRespond、Microsoft Corp.、Orbita Inc.、PACT Care BV、Sense.ly Corp.、True Image Interactive Inc.、Verint Systems Inc. 和 Virgin Pulse Inc.。
市场驱动因素
- COVID-19疫情加速了医疗数据分析的采用，特别是在运营和财务方面。医院面临前所未有的患者负荷，导致组织投资于有效患者护理的资源。公共卫生专家利用数据来识别受严重影响的地区，医院管理员优化资源，远程医疗服务提供商针对需要其服务的群体。然而，新的SARS-CoV-2变种的出现使患者护理复杂化，需要使用医疗智能虚拟助手。这些数字平台指导临床医生进行决策，并协助患者远程，成为管理不断增加的疾病谱和在线患者信息的重要工具。预计在预测期内，医疗智能虚拟助手的采用将因这些因素而增加。
- 深度神经网络和机器学习在聊天机器人和语音助手中的集成推动了市场的显著增长。这些技术使AI辅助聊天机器人能够提供医疗咨询、治疗和处方服务，特别是对于患有慢性疾病的美国成年人。像Amazon Alexa和Google Home这样的智能音箱也在医疗环境中用于自动化任务和提供语音协助。Whole Foods、IT和电信公司以及医疗保健提供者正在投资这些解决方案，以改善患者护理并减少孤独感和抑郁情绪。Creative Virtual、深度神经网络和机器学习公司正在引领这一趋势，其聊天机器人和语音助手提供语音识别、文本转语音和语音识别功能。医疗工作者和患者可以从这些虚拟助手获得医疗建议、治疗会话和处方续订。
市场挑战
- 医疗行业处理大量个人和敏感数据，增加了数据泄露和网络安全威胁的风险。存储患者健康记录和临床数据的医疗智能虚拟助手存在电子数据盗版和未经授权访问的重大风险。常见的威胁包括数据盗窃、未经授权访问、不当处理、数据丢失和黑客攻击。医院中的“自带设备”（BYOD）政策加剧了这些风险。由于现代医疗系统的互连性和大量数据的可用性，网络安全是医疗行业的重大关切。2022年12月，印度仅报告了超过190万次网络攻击。一些医院使用的云解决方案也引起担忧，因为缺乏数据控制和未经授权用户可能的数据传播、删除或损坏。这些因素阻碍了医疗软件解决方案（包括医疗智能虚拟助手）的采用，并对全球市场在预测期内的增长产生负面影响。
- 医疗智能虚拟助手市场迅速增长，越来越多的美国成年人转向技术寻求医疗帮助。然而，挑战依然存在。孤独和抑郁在老年人和患有慢性疾病的人群中很常见。提供者寻求自动化和AI解决方案以满足需求。深度学习、语音识别和文本转语音技术为虚拟助手提供动力，使其能够处理处方续订、医疗咨询和治疗。IT和电信公司如Creative Virtual利用深度神经网络和机器学习开发AI辅助聊天机器人和智能音箱。医疗工作者和患者受益于这些工具，减轻了工作负担并提高了护理的可及性。语音识别和虚拟助手提供了便利，但准确性仍是一个挑战。像Whole Foods这样的公司将其技术整合到服务中，扩大了市场。
市场细分概述
- 技术：
- 1.1 语音识别
- 1.2 文本转语音
- 1.3 语音识别
- 产品：
- 2.1 聊天机器人
- 2.2 智能音箱
- 地理：
- 3.1 北美
- 3.2 欧洲
- 3.3 亚太
- 3.4 南美
- 3.5 中东和非洲
语音识别技术
语音识别技术是数字世界中的关键创新，能够以高精度和速度将口头语言转换为数字文本。它广泛应用于各种应用，包括自动翻译、免提计算、自动客户服务、机器人技术和医疗转录。在医疗保健领域，语音识别技术通过先进的机器学习和自然语言处理算法增强了医生、员工和患者的日常操作，确保合规性。该技术的优势，如提高生产力和灵活性，使医生能够更加专注于患者护理，从而改善整体医疗保健交付。因此，医疗智能虚拟助手市场由于语音识别提供的众多优势而有望实现显著增长。
研究分析
医疗智能虚拟助手市场是医疗保健行业中快速增长的一个部分，利用深度神经网络和机器学习等先进技术提供个性化的医疗解决方案。这些虚拟助手，包括聊天机器人和智能音箱，通过提供24/7的支持来处理常规查询、预约安排和治疗会话，彻底改变了患者护理。它们还通过提供陪伴和情感支持来解决孤独和抑郁等常见健康问题。通过语音识别、文本转语音和语音识别技术实现的自动化，使得患者与虚拟助手之间的互动更加顺畅，提升了整体用户体验。在呼叫中心，这些虚拟助手简化了操作，减少了工作量，提高了患者满意度。
市场研究概览
医疗智能虚拟助手市场由于深度神经网络和机器学习技术的集成而经历了显著增长。这些先进的AI系统被用于开发专门为医疗应用设计的聊天机器人和语音助手。智能音箱和智能手机正成为寻求医疗建议、处方续订和慢性病管理的美国成年人的重要工具。AI辅助聊天机器人提供各种条件下的医疗咨询和治疗，包括孤独和抑郁。医疗工作者和患者受益于自动化，可以专注于更复杂的任务。深度学习算法使语音识别和文本转语音技术得以实现，提升了用户体验。IT和电信公司，以及Creative Virtual，正在引领这一创新市场。这些虚拟助手正在彻底改变医疗保健，使其更加便捷和方便所有人。
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