据PR Newswire报道，全球医疗诊断中的人工智能市场预计从2024年的17.1亿美元增长到2029年的47.2亿美元，复合年增长率为22.5%。推动这一增长的因素包括大数据的日益可用性，以及技术公司、医疗保健提供者和政府之间的跨行业联盟与合作，这些合作提供了可以应用于人工智能应用的资源和经验。例如，2024年，微软加深了与英伟达的合作，通过将Azure与英伟达的DGX Cloud和Clara套件合并，推进临床研究、药物发现和医学影像。同样，2023年，微软与Paige AI合作，生产了最大的基于图像的癌症诊断和治疗的人工智能模型。它还与Nuance进行了合作。然而，缺乏训练有素的人工智能专业人员和不确定的医疗软件监管标准，导致开发和实施延迟，是预计限制市场增长的主要问题。
基于组件
医疗诊断中的人工智能市场分为软件、服务和硬件。2023年，软件部分主导了市场，而服务部分预计在2023年至2029年间将以更高的复合年增长率增长。软件部分主导医疗诊断中的人工智能市场，因为其能够处理大量医疗数据，无缝集成到临床工作流程中，并在放射学和病理学等领域提供定制化服务。软件允许持续更新，确保人工智能工具保持准确和最新，云解决方案使远程访问和数据共享成为可能，提高了效率和效果。这种灵活性、可扩展性和易于集成使软件成为推进诊断中人工智能的关键。
基于应用
医疗诊断中的人工智能市场分为体内和体外诊断。2023年，体内诊断部分占据了该市场的最大份额。这部分市场的较大份额归因于人工智能解决方案的日益采用，这些解决方案有助于减少人为错误并提高治疗效果。人工智能分析复杂成像数据（如MRI、CT扫描和超声波）的能力提高了准确性和速度，使其在诊断和管理体内疾病方面变得不可或缺。这一需求推动了体内成像应用中人工智能的更大市场份额。
基于最终用户
医疗诊断中的人工智能市场按最终用户分为医院、诊断成像中心、诊断实验室和其他医疗保健提供者。2023年，医院占据了最大的市场份额，主要是由于诊断成像程序的需求增加，特别是针对癌症、心血管疾病和神经系统疾病。此外，医院越来越多地采用放射学中的自动化和数字化工作流程，提高了效率和准确性，进一步推动了人工智能的采用。
基于地区
市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东及非洲。2023年，北美主导了市场，受益于先进的医疗基础设施、强大的人工智能投资和早期采用人工智能技术。然而，亚太地区预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。这一增长得益于医疗基础设施的快速发展、老年人口的增长以及中国和印度等国政府为促进医疗诊断中人工智能采用而采取的积极举措。亚太地区的新兴市场为人工智能解决方案提供了巨大的机会，因为医疗保健提供者寻求扩大诊断能力并应对不断增长的需求。
医疗诊断行业的竞争格局由少数几家大型跨国公司主导，这些公司在市场上占据显著份额。然而，某些中小企业和地区企业也占有重要市场份额。医疗诊断市场的主要参与者包括微软（美国）、Merative（美国）、英伟达公司（美国）、英特尔公司（美国）、GE医疗（美国）、西门子医疗（德国）、谷歌（美国）、Digital Diagnostics Inc.（美国）、InformAl（美国）、HeartFlow, Inc.（美国）、Advanced Micro Devices, Inc.（美国）、Enlitic, Inc.（美国）、icometrix（比利时）、Aidence（荷兰）和Butterfly Network。
微软（美国）：
微软是医疗诊断领域的主要参与者。该公司在研发方面投入巨大，这扩大了其产品组合和在人工智能行业的地位。公司的主要关注领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理和语音识别。此外，该公司展示了其在新的Azure Machine Learning (AML)方面的良好有机增长能力。2024年，微软和英伟达将扩大合作关系，将Azure的云和人工智能能力与英伟达的DGX Cloud和Clara套件结合。这一合作将帮助加速临床研究、药物发现和医学影像诊断，从而改善患者护理。2023年，微软和Paige AI, Inc.将合作开发世界上最大的基于图像的人工智能模型，用于数字病理学和肿瘤学。这一合作有望通过利用广泛的人工智能能力，彻底改变癌症诊断和患者护理。
英伟达公司（美国）：
英伟达公司在医疗诊断中的人工智能市场中排名第二，主要作为提供广泛GPU的供应商，用于训练和执行机器学习和人工智能算法。该公司在全球各地拥有强大的存在感，并与世界各地的大型OEM/ODM合作。它继续在创建新产品以满足AI/DL市场方面采取行动。例如，2022年9月，公司宣布推出NVIDIA IGX平台。NVIDIA IGX将帮助企业创建下一代软件定义的工业和医疗设备，这些设备可以在同一环境中安全地与人类一起工作。NVIDIA IGX平台是一个包含硬件和软件的大包，其中包括名为NVIDIA IGX Orin的智能、强大、小巧且节能的人工智能超级计算机，特别设计用于自主工业设备和医疗设备。公司的DGX AI平台和一系列GPU加速了深度神经网络和机器学习在医疗保健中的应用。公司在美洲、亚洲和欧洲拥有超过50个办事处。其全球存在和采用的有机增长策略使其在市场上获得了强大的地位。
谷歌（美国）：
谷歌在利用人工智能进行医疗诊断方面处于领先地位。谷歌的医疗诊断中的人工智能解决方案，Automated Retinal Disease Assessment (ARDA)，使用人工智能帮助医疗工作者诊断糖尿病视网膜病变，人工智能算法有可能使医生能够诊断更多疾病。该解决方案已经在欧盟和印度用于识别糖尿病视网膜病变，并在美国和泰国进行临床试验。谷歌正在开发一种工具，利用其在计算机视觉和图像搜索方面的专长，帮助人们调查和检测皮肤、头发和指甲疾病。该工具涵盖了数百种疾病，包括诊所中看到的80%以上的疾病和90%以上的最常见搜索条件。
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