医疗科技初创公司OutcomesAI正式推出了Glia，首款多模态人工医疗智能（AMI），旨在解决医疗行业日益严重的容量问题。这项突破性技术旨在帮助医疗团队管理行政任务并提供临床工作流程的洞察。新加坡最大的公共医疗保健提供商SingHealth被命名为该公司合作计划的首个合作伙伴。
医疗行业正面临严重的临床人员短缺问题，加剧了护士倦怠和护理团队的压力。到2030年，全球可能短缺1300万名护士，仅美国到2025年就需要额外30万名护士。为了应对这一危机，OutcomesAI开发了Glia——一种结合了大型语言模型（LLMs）和大型多模态模型（LMMs）的先进AI，专门用于医疗应用。
Glia旨在协助医疗团队处理行政任务和提供患者护理洞察，使工作流程更加高效。OutcomesAI首席执行官兼创始人Kuldeep Singh Rajput表示：“OutcomesAI成立的使命是构建安全可靠的医疗人工智能，以增强医疗团队。”他补充说，Glia的临床安全性和性能是公司的首要任务，该AI已经通过了25项护理认证，还有更多认证正在筹备中。
通过AI伙伴改善医疗工作流程
OutcomesAI开发了针对各种临床角色和专业的AI伙伴。这些伙伴设计为无缝融入医疗工作流程，协助处理如分诊、临床决策、记录、护理协调和编码等任务。Glia临床部署的第一步将是与OutcomesAI协作实验室合作。该计划将与全球领先的医疗组织合作，测试、验证并将这些AI伙伴整合到医院、门诊诊所甚至虚拟或家庭护理项目的专科护理工作流程中。
SingHealth将成为首家在其机构中部署Glia的医疗保健提供商。新加坡国家心脏中心（NHCS）和新加坡国家癌症中心（NCCS）将分别将其整合到心脏病学和肿瘤学工作流程中。这些机构将与OutcomesAI密切合作，提高运营效率并提升患者护理质量。
SingHealth副集团首席医学信息官（研究）兼NHCS首席执行官Yeo Khung Keong教授强调了此次合作在推动SingHealth数字化转型方面的重要性。“生成式AI具有巨大的潜力，可以提高我们护理团队的运营效率，”他说。“我们利用其能力不仅是为了改进工作流程，而是通过改善访问、及时性和资源优化来彻底改变患者护理的本质。”
通过AI导航工具提升患者护理
除了AI伙伴，OutcomesAI还在开发AI患者导航工具。这些工具旨在协助医疗团队处理面向患者的任务，如入院、随访甚至临床试验管理。OutcomesAI创始人Kuldeep Rajput指出，这些AI解决方案不仅仅限于简单的文本处理，还集成了实时语音能力和复杂推理功能。
“生成式AI远不止是文本处理。AI和实时语音技术的快速进步，在非诊断场景如入院、随访甚至临床试验随访中，提供了显著提升患者参与度的潜力，”Kuldeep说。然而，他强调，在AI患者导航工具成为医疗团队的一部分之前，确保其足够强大至关重要，因为患者护理涉及高风险。
OutcomesAI的愿景是利用人工智能解决医护人员短缺、低效和倦怠等关键医疗挑战。通过部署像Glia这样的先进AI系统，医疗组织可以减轻团队的行政负担，使他们能够专注于最重要的事情——提供个性化、高质量的患者护理。
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