NIH卒中量表和年龄预测早期中风后认知障碍Frontiers | NIH Stroke Scale and Age Predict Early Post-Stroke Cognitive Impairment

环球医讯 / 认知障碍来源:www.frontiersin.org美国 - 英语2026-08-26 23:36:04 - 阅读时长2分钟 - 651字
该研究回顾性分析了964名中风患者,发现NIH卒中量表和年龄是早期中风后认知障碍的最强预测因子。住院时间、出院去向和种族在单变量分析中与早期PSCI相关,但需要更大规模的前瞻性研究进一步验证。研究结果有助于早期识别高危患者,指导预防和管理。
中风认知障碍NIH卒中量表年龄预测早期PSCI
NIH卒中量表和年龄预测早期中风后认知障碍

摘要:引言:急性中风后认知缺陷可能先于正式的中风后认知障碍(PSCI),但目前缺乏循证干预或指南。多达三分之一的PSCI患者在五年内进展为痴呆。缺陷通常在两周内出现,因此需要早期识别风险因素以指导预防和管理。然而,人口学、临床和中风特异性因素的预测价值仍不一致。我们评估了出院时的认知结局(蒙特利尔认知评估),并确定了低功能的预测因素。

方法:在这项回顾性研究中,我们在俄克拉荷马大学医学中心回顾了964名中风患者,其中168名符合纳入标准。早期PSCI定义为中风后出院时蒙特利尔认知评估≤26分。我们计算了患病率,进行了单变量逻辑回归,并建立了包含和不包含交互项的多变量逻辑回归模型。

结果:蒙特利尔认知评估≤26分的患者年龄更大、住院时间更长、NIH卒中量表评分更高,且更常出院至非家庭环境。早期PSCI的患病率随年龄、住院时间延长、非白人种族、更高的NIH卒中量表评分以及非家庭出院而增加。单变量分析显示,住院时间、出院去向、NIH卒中量表评分和种族与早期PSCI的相关性最强。最终多变量模型(NIH卒中量表、年龄、住院时间、出院去向)显示,NIH卒中量表和年龄是显著的预测因子,具有良好的区分度(受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)=0.79)。包含交互项的模型表现相似(ROC-AUC=0.78)。

结论:与既往研究一致,NIH卒中量表和年龄是早期PSCI的最强预测因子。住院时间、出院去向和种族在单变量分析中与早期PSCI相关,需要在更大规模的前瞻性研究中进一步评估。

【全文结束】