智能手机不仅可追踪睡眠、运动等生理健康指标，还能揭示心理健康风险信号。根据发表在《美国医学会网络开放》(JAMA Network Open)的最新研究，密歇根大学、明尼苏达大学和匹兹堡大学的科学家通过手机传感器非侵入式监测日常行为，发现居家时间过长、起床延迟、充电频率降低等行为模式与心理困扰呈显著关联。
这项由美国国立卫生研究院资助的研究提出"心理共性因子"(p-factor)概念，该因子通过数字行为标记将多种精神疾病联结起来。研究通讯作者、密歇根大学艾森伯格家庭抑郁中心的艾丹·赖特教授指出："行为数据如电话拨打频率、身体活动量可对应特定心理问题，这表明手机传感器有望成为症状监测和精神疾病研究的新工具。"
研究团队分析了557名成年人在2023年为期15天的传感器数据，这是同类研究中规模最大的一项。研究发现传统依赖DSM-5诊断标准的数字精神医学存在局限性——该标准的异质性症状组合难以准确对应行为特征，且多数患者存在共病诊断模糊的问题。
论文第一作者、明尼苏达大学惠特尼·林加德指出，这种数字监测方法有助于解析精神病理学如何影响日常生活功能。由于多数心理疾病具有隐匿性且早期干预效果显著，赖特教授强调："被动传感技术能在病情恶化前提供及时帮助，这对改善预后、降低治疗成本和减少病耻感具有重大意义。"
研究团队的论文《通过智能手机传感器监测精神疾病的数字生物标记》已获同行评审认证。该研究为心理健康数字化预警系统提供了理论基础和技术路径，标志着数字健康领域的重要突破。
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