让我们来看看NHS中最新的人工智能（AI）应用案例和研究。
帝国理工学院预测疾病发展
伦敦帝国理工学院和帝国理工学院医疗保健NHS信托的研究人员开发了一种AI模型，旨在通过心电图（ECG）帮助预测疾病风险。研究团队使用国际数据集来训练AI模型，使其能够分析ECG，识别其中的电信号流动模式。研究报告称，该模型——称为AI-ECG风险估计或“AIRE”——能够在78%的病例中正确识别ECG后十年内的死亡风险。该模型还被发现能够高精度地预测未来健康风险，如心律失常、心脏病发作或心力衰竭。此外，研究团队还分析了影像和遗传信息，以确认AI预测与心脏结构和功能的生物因素相关，这对其临床医生的可信度至关重要，因为它展示了模型如何捕捉心脏结构随时间变化的细微变化，这些变化是疾病或死亡风险的早期迹象。
东北地区检测肺癌
东北地区的七家信托机构将部署AI技术，以支持肺癌的检测和诊断。这是通过该地区成像网络和供应商合作组织成功申请NHS英格兰AI诊断基金获得的资金支持的。南泰恩赛德和桑德兰NHS基金会信托描述该技术可以作为临床医生的“第二双眼睛”，帮助优先处理X光片上可能指示潜在肺癌的情况。据报道，该技术已显示出将诊断准确性提高45%，并将诊断效率提高12%。涉及的信托机构包括北坎布里亚综合护理、盖茨黑德健康、诺森比亚医疗保健、南泰恩赛德和桑德兰、北蒂斯和哈特尔浦、南蒂斯和达勒姆郡及达勒姆。供应商合作组织主席Ken Bremner MBE兼该地区成像网络的高级负责人评论说，通过AI工具，“我们将能够缩短任何接受肺癌诊断者的治疗开始时间。这将帮助我们拯救生命，并且重要的是，更快地发现更多病例。”
伦敦分析脑肿瘤
伦敦大学学院和伦敦大学学院医院的研究人员开发了一种基于AI的成像工具，旨在评估脑肿瘤扫描并提供不同成分的分析，以支持个体化治疗。据报道，该工具已在1172名患者中进行了测试，发现其能够“有效地和高效地”进行分析，并在所有年龄和性别患者中表现出准确性。信托机构表示，根据劳动力分析预测，全国范围内部署该工具可能在未来三年内为NHS节省超过150万英镑的成本。研究的主要作者James Ruffle博士评论说，由于不同患者的脑肿瘤影像外观差异很大，AI技术可以提供一种创新的解决方案，增强医疗工作者的数据驱动决策，改善并个性化每位受影响者的服务。
AI成为焦点
我们在此探讨了NHS中的其他AI应用案例，特别关注博尔顿、东萨福克和北埃塞克斯；我们还考察了考文垂和沃里克郡的AI应用。上周，我们注意到英国政府已拨款1200万英镑用于支持利用AI、VR和可穿戴传感器等创新技术的项目，以帮助药物成瘾者并减少药物相关死亡。NHS英格兰分享了关于评估人工智能项目的指导方针，这些指导方针来自“健康和护理中的人工智能（AI）奖”，该奖项从2020年运行至2024年，支持有前途的AI技术的设计、开发和部署。其他最近的新闻包括DeepHealth收购了位于伦敦的癌症诊断公司Kheiron Medical Technologies Limited，以扩展其AI驱动的诊断和筛查解决方案组合。HTN还主持了一场小组讨论，探讨AI的现实是否会符合当前的炒作，以及如何管理医疗数据中的偏见，参与讨论的专家包括MHRA临床实践研究数据链的主任Puja Myles、NHS英格兰伦敦地区数字转型的GP负责人Shanker Vijayadeva和HealthAI全球机构的CEO Ricardo Baptista Leite博士。
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