大阪市立大学的一项最新研究表明，先进的人工智能（AI）在某些情况下甚至能超越合格的放射科医生。虽然AI永远不会取代医生，但它很可能会像在其他领域一样，成为重要的辅助工具。
该研究发表在《欧洲放射学》杂志上，研究包括一个全面的实验，GPT-4和几位放射科医生被要求分析150份术前脑瘤报告的文本结果。该数据集包括已经确诊的个体，为AI和参与的医疗专业人员提供了坚实的基础。接受测试的医生包括三位由日本放射学会认证的神经放射科医生，以及放射学其他领域的住院医生和专家。
结果令人震惊。GPT-4的诊断准确率达到73%，而合格的放射科医生的表现各不相同，准确率在65%至79%之间。然而，当评估由神经放射科医生撰写的报告时，GPT-4的准确率飙升至80%，这表明它在解读专业诊断语言方面的熟练程度。
也许更引人注目的是关于鉴别诊断的发现——即医生必须区分症状重叠的情况。在这方面，GPT-4表现出色，准确率达到令人印象深刻的94%，而放射科医生的得分在73%至89%之间。这表明GPT-4在复杂的诊断场景中可能特别有效，在这些场景中精度至关重要。
研究人员得出结论，GPT-4的能力表明AI在医疗环境中有着广阔的前景，并指出GPT-4表现出良好的诊断能力，在从MRI报告中区分脑瘤方面与神经放射科医生相当，并表示它可以作为神经放射科医生的第二种意见，以及对不太专业的医生的指导工具。
这些发现突显了像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）显著增强诊断过程的潜力。虽然医学中的人为因素仍然不可替代，但AI工具的整合可以简化工作流程，提高准确性，并最终改善患者的治疗效果。随着医疗领域继续探索AI的能力，人类专业知识和机器学习之间的合作似乎即将到来，为医疗保健的新时代铺平道路。
