脑电波节律可预测阿尔茨海默病患者的癫痫发作风险,研究发现Brain rhythms can predict seizure risk in Alzheimer's disease patients, study finds

环球医讯 / 健康研究来源:medicalxpress.com美国 - 英语2025-02-13 19:00:00 - 阅读时长2分钟 - 905字
加州大学洛杉矶分校的一项研究表明,阿尔茨海默病患者中存在特定的脑电波节律变化,这些变化可以作为预测癫痫发作风险的重要生物标志物,有助于早期干预和改善患者护理。
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脑电波节律可预测阿尔茨海默病患者的癫痫发作风险,研究发现

加州大学洛杉矶分校(UCLA)健康研究中心的一个研究团队发现了阿尔茨海默病患者中脑电波节律的变化,这些变化表明存在癫痫活动。该研究结果发表在《Brain Communications》杂志上,进一步扩展了UCLA神经学家兼资深作者Keith Vossel博士的开创性工作,他首次将隐匿性癫痫活动与阿尔茨海默病的认知衰退联系起来。

Vossel之前的研究表明,通过整夜的脑电图(EEG)和一小时的脑磁图(MEG)检测到的隐匿性癫痫发作,在阿尔茨海默病患者中的发生率超过40%,而显性癫痫发作的发生率为20%。他的研究还证明,无论是隐匿性还是显性癫痫发作都会加速认知衰退。

在这项最新研究中,研究团队包括UCLA博士后研究员M.C. Vishnu Shandilya博士、UCLA癫痫中心的Richard Staba博士以及加州大学旧金山分校(UCSF)的同事,分析了MEG和EEG记录中的高频振荡(HFOs)。HFOs是由UCLA的Anatol Bragin博士首次发现的一种快速的节律性活动,被认为是癫痫的标志。

虽然HFOs在癫痫研究中广泛被探讨,但这是首次在神经退行性疾病中进行此类研究。研究人员发现,阿尔茨海默病患者的HFOs发生率比认知正常个体高出两到三倍。由于MEG具有更优越的信噪比,因此在检测这些信号方面比EEG更为有效。

研究还发现,阿尔茨海默病患者中出现癫痫活动时,HFOs表现出更多的不对称性(更多出现在右侧)。值得注意的是,根据Vossel的IIa期临床试验数据,与癫痫尖峰同时发生的HFOs可以通过抗癫痫药物左乙拉西坦(levetiracetam)抑制。

这些发现表明,HFOs可能成为识别阿尔茨海默病患者中癫痫发作高风险人群的关键生物标志物。

“令人鼓舞的是,MEG筛查HFOs仅需10分钟,提供了一种实用且高效的方法来识别癫痫活动风险较高的阿尔茨海默病患者。”Vossel说。

Vossel之前的研究所示,低剂量的左乙拉西坦可以改善阿尔茨海默病患者的空间记忆和解决问题的能力。因此,快速的MEG检查可以为早期干预提供有价值的工具——既提高患者护理质量又降低医疗成本。


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