南非初创公司利用AI阅读X光片并拯救生命

The SA start-up using AI to read X-rays – and save lives

南非初创公司Envisionit Deep AI正在利用人工智能技术帮助医生识别X光片、MRI和超声波图像中的健康问题。

Envisionit Deep AI是一家总部位于伦敦的南非初创公司，该公司使用计算机视觉和模式识别软件来辅助医生诊断通常通过成像技术（如X光、磁共振成像和超声波）识别的疾病。

在南非，Envisionit的目标市场是职业医疗保健领域，通过与矿业公司合作，帮助进行定期胸部X光检查，以预防和治疗矿工中的肺部疾病。该公司在海外市场的活动更多地集中在元分析上，因为那里的AI采用率更高。

“许多矿业公司面临大规模集体诉讼，因为矿工暴露于普通灰尘中，导致职业健康疾病，如结核病和矽肺病。对这些矿工进行筛查需要很长时间——有些公司有超过4万名员工——因此引入技术是必要的。”Envisionit联合创始人兼首席执行官Jaishree Naidoo在接受TechCentral采访时说。

人工智能是基于图像诊断的理想工具，因为疾病呈现的模式可以通过计算机训练来识别。“借助人工智能算法，可以快速扫描X光片，这样当矿工穿好衣服时，他的X光片已经被分析，并且已经向医生提出了建议。”

利用技术填补资源缺口是Envisionit的核心驱动力之一。当Naidoo在2010年成为南非首位儿科放射科医生时，她是当时非洲大陆仅有的25名儿科放射科医生之一。专门从事成人放射学的放射科医生也非常稀缺，许多在临床环境中工作的医生都处于超负荷状态。在某些情况下，根本没有专科医生，普通医生不得不自己解读X光片来诊断患者，她说。

Envisionit的第一个部署是在北开普省的Robert Mangaliso Sobukwe医院，恰逢新冠疫情爆发。这家拥有700张床位的医院当时只有一名放射科医生。该软件在对不同类型的肺炎（包括新冠）进行分诊方面的应用，展示了其在高压环境下的有效性和效率，Naidoo表示。

Dermify和Ratify

Naidoo说，人工智能是基于图像诊断的理想工具，因为疾病呈现的模式可以通过计算机训练来识别，比人类更准确。自2019年成立以来，Envisionit还开发了一种乳腺摄影工具，用于辅助诊断乳腺癌，以及一种名为Dermify的皮肤病工具，能够识别多种疾病，包括皮肤癌。

理论上，该技术可以用于通过不同的成像技术（包括超声波和MRI）识别各种疾病，但Envisionit选择从X光技术入手是有意为之。“这几乎是标准配置。大多数医院至少有一台CT扫描仪，但不是每家医院都有MRI机器，”Naidoo说。

Envisionit的Dermify产品使该公司在2021年获得了谷歌创业加速器非洲版的一席之地。2020年，英国商业与贸易部授予Envisionit全球企业家计划的一个位置后，该公司决定将总部迁至伦敦。

鉴于在更发达市场中AI采用率较高，Naidoo表示，将总部迁至英国（同时保留南非子公司）为公司提供了更多接触那些在AI采用旅程中更进一步的客户以及更大的潜在投资者基础的机会。Envisionit的本地投资者包括Khudu Pitje的新GX资本和兰德商业银行。

搬迁到英国带来了战略转变。Envisionit不再为特定场景构建新的AI工具，而是决定利用其经验开发一种旨在管理其他AI工具并帮助它们提高精度的AI。Ratify是一种元分析AI产品，可以插入任何基于计算机视觉的诊断工具中，以促进医务人员与其AI之间的互动，确保双方都能产生更好的结果。

“Ratify有助于基准测试，例如，一家美国公司可以将其模型与非洲人群进行对比，找出其偏见。他们可以使用这些数据重新训练他们的AI，使其在新市场中有效。”Naidoo说。

Ratify最初在Envisionit自己的产品上内部使用，根据Naidoo的说法，它帮助提高了模型的准确性，最高可达10%。除了其分析能力外，Ratify还可以帮助拥有必要数据集的公司从头开始构建自己的AI工具。

“目前，我们不再为自己构建更多工具；我们的重点是使用Ratify帮助客户构建他们自己的工具。”Naidoo说。

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