亨廷顿——马歇尔健康网络医院正在使用人工智能（AI）读取乳腺 X 光片，其准确率提高了 20%。
圣玛丽乳腺中心的医疗主任本·穆萨维博士对其为医学带来的能力感到兴奋。
“人工智能是在使用人工智能生成的协议中的计算机的绝佳补充，可以增强我们的筛查，并在多方面帮助我们的放射科医生和团队，”穆萨维说，“其一，它使我们对癌症的检测更准确。其二，它减少了假阳性。其三，它更高效且更具成本效益。其四，它增加了在服务不足地区的筛查机会。其五，它支持临床决策。”
圣玛丽医院目前有两台来自 Hologic Dimensions Genius AI 的乳腺 X 光机，均配备了人工智能技术。第一台机器于 2021 年 1 月被医疗中心接收，第二台于 9 月添加。
圣玛丽医院每天总共安排约 40 次乳腺 X 光检查，每台机器 20 次。过去几年在圣玛丽医疗中心接受乳腺 X 光检查的患者可能不知道人工智能被用于读取他们的乳腺 X 光片。
“传统上，图像会被捕获，然后放射科医生会读取它。现在，图像被捕获，放射科医生使用人工智能来帮助解读图像，而且人工智能会发现一些放射科医生可能不会发现的东西。所以放射科医生和人工智能的结合意味着我们检测到的癌症多了 20%，而不是仅靠放射科医生，”穆萨维说，“所以这不会改变患者的体验。”
所有患者图像都被添加到存档系统中。在这些机器上接受筛查的患者不会产生额外费用。
卡贝尔亨廷顿医院也将接收两台配备人工智能的机器。Hologic-Dimensions Genius AI 乳腺 X 光机将在今年晚些时候卡贝尔亨廷顿将其乳腺中心迁至医院新的医疗门诊馆后投入使用。
“我们在尽早检测乳腺癌的技术前沿，”穆萨维说，“我们对乳腺癌的检测越准确，越早发现乳腺癌，患者在长期的乳腺癌治疗中就会做得越好。”
他解释说，读取乳腺 X 光片的软件甚至可以给出病变可能存在风险的百分比，使医生能够更早发现，并更准确、快速地诊断癌症。
穆萨维说，人工智能“永远不会”完全取代放射科医生读取乳腺 X 光片。
“计算机可以解读图像，但它无法解读图像中的情况。换句话说，可能有一个看起来高风险但却是旧伤疤的斑点……计算机无法区分，”他说。
伤疤可能以不同的方式形成，例如哺乳期或乳腺炎感染。阅读乳腺 X 光片时，需要人类放射科医生考虑到这一重要背景。
“所以它永远不会取代放射科医生，它只是帮助放射科医生，”他说。
这些机器的软件不断将图像添加到其数据库中，以提高检测能力，但穆萨维说，无论它在读取图像方面变得多么出色，它只是识别不同颜色的像素。
“所有的人工智能都是这样，你给它的越多，它成长得越多，”他解释说，“但当你看乳腺 X 光片的技术时，它获得的是静态图像，一旦达到某个点，除了这是一个白色像素、这是一个黑色像素和一个灰色像素之外，它无法提供足够的信息。”
73 岁的特蕾莎·克拉克是一位乳腺癌幸存者，已经无癌 10 年。她 9 月在圣玛丽乳腺中心接受了乳腺 X 光检查。
“我们（亨廷顿）过去真的很落后，因为很长一段时间都不能在这里做核磁共振，”克拉克说。
她表示，亨廷顿的医疗技术在进步是件好事。这里的医生“知道自己在做什么”，而且会倾听，她补充道。
虽然人工智能读取乳腺 X 光片是件好事，但克拉克说她并不一定觉得生活在有人工智能的世界里更安全，她对其某些用途，如生成假图像，表示担忧。
“人工智能并非无所不能。在这里它发挥了作用，因为它专注于此，”她说。
