伦敦科技周：阿斯利康的AI布局可能实现全自动化供应链
阿斯利康在伦敦科技周上披露了其制造与供应链体系的重大革新计划，这项以深度科技和人工智能为核心的战略，旨在构建被称为"自愈型供应链"的自动化系统。这家2023年营收达540亿美元、业务覆盖117个国家的制药巨头，宣称将在2030年前跻身全球十大创新可持续供应链企业。
"我们的目标非常高远，"全球运营战略与转型负责人戴维·巴克斯特（David Baxter）表示，"我们的雄心是通过AI彻底革新制造与供应体系。"这一愿景虽令人振奋，但其实现可行性和自动化对人类就业的影响仍存争议。
"自愈型供应链"的实现路径
该企业的"自愈型供应链"概念依托预测分析、大规模自动化及具备自主决策能力的生成式AI代理系统。企业官方表示："AI能感知潜在问题，预判变化，模拟各种场景以降低风险。最终我们可能在决策环节完全移除人工干预。"
这种无需人工参与的AI决策系统，在伦理和操作层面都引发担忧。尽管阿斯利康团队强调将优先确保模型可靠性，但监管机构与患者群体是否准备好接受这种完全自动化方案，仍是待解难题。
数字双胞胎与数据基础设施
企业已开始应用数字仿真技术（即数字双胞胎）模拟生产流程与工厂作业。据称该技术可减少化学反应步骤，降低溶剂使用量并加速制造过程。同时，AI正在通过大语言模型自动化处理跨国监管文件。
但数据整合仍是重大挑战。团队承认："将AI引入数据领域，意味着需要应对更多AI破解难题。"在全球制药行业，数据孤岛与碎片化基础设施仍是持续存在的障碍。
AI带来的变革效益：降本增效与可持续发展
该企业的深度技术战略聚焦构建能模拟人类思维的AI代理系统，这种多智能体协同架构正是当前行业研究的重点方向。巴克斯特指出："我们正在研究智能体架构——如何通过AI代理模拟人类决策，这不是单一智能体，而是多个代理系统协同工作的系统。"
通过边缘计算解决方案降低生产设施的延迟与能耗，若战略成功实施，将带来显著效益。据预测，药物研发周期将大幅缩短，环境影响显著降低。团队表示："到2030年，制造成本将显著下降，这意味着更多的科研经费投入与更快的患者用药可及性。"
企业在可持续发展方面承诺碳中和目标，并计划减少水资源消耗。这项技术转型不仅关乎企业竞争力，更可能重塑现代制药行业的运作模式。
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