人工智能可以帮助公共卫生机构实现终结艾滋病的目标。美国正在推动一项到2030年结束艾滋病流行的倡议。为了实现这一目标，公共卫生机构和组织必须提醒公众如何最好地避免病毒的传播和感染。公共卫生宣传活动成本高昂，其效果很少得到系统性评估，也没有系统的方法来实时构建这些活动。
在《PNAS Nexus》上发表的一项研究中，Dolores Albarracin及其同事收集了来自美国联邦机构、非营利组织和在社交媒体上发布的HIV/STI研究人员关于HIV预防和检测的公共卫生信息。然后使用人工智能对这些信息进行分类，选出那些具有可操作性、与男男性行为者相关且有效的信息。
一项针对男男性行为者的在线实验和一项针对公共卫生机构的实地实验表明，该分类模型成功选出了有说服力的公共卫生信息。具体来说，由AI分类器选择的帖子比一般的HIV预防帖子更有可能被政府和社区机构在美国各县重新发布——并且目标受众表示对AI选择的帖子在网上分享的兴趣更大。
根据作者的说法，社区组织可以通过使用人工智能选择公开可用的公共卫生信息进行重新发布，从而节省时间和金钱，使组织能够更频繁地分享有关预防和检测的信息。
更多信息：Man-pui Sally Chan等人，《美国社区的健康促进活动：通过人工智能分散内容提取和分享》，《PNAS Nexus》（2025）。DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf171
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