由密歇根大学领导的一个团队正在开发一种创新的移动诊所，旨在利用人工智能（AI）技术帮助农村地区的普通医生进行复杂的诊断和治疗。该项目得到了美国卫生高级研究计划局（ARPA-H）的支持，投资高达2500万美元。该项目的目标是通过移动诊所将医院的服务带到农村居民家门口或教堂停车场等地点，即使这些地方距离最近的医疗中心可能有两小时车程。
密歇根大学机器人学、电气工程与计算机科学教授杰森·科尔索（Jason Corso）表示：“我们希望把医院带到患者家中或教堂停车场，无论是在密歇根州上半岛还是印第安纳州中部，这些地方的最近医疗中心可能距离患者有两小时车程。”
移动诊所将减少护理成本，因为它减少了服务区域内所需的永久建筑数量，并允许医师助理和护士在人工智能系统的指导下进行更复杂的程序。该人工智能系统还可以学习诊所操作人员和患者的需求，无需手动定制软件。
该项目分为三个子团队，汇集了来自八所大学和研究开发公司RTX BBN Technologies的专家。他们将共同开发ARPA-H五部分计划中的人工智能组件，该计划旨在为移动医疗诊所原型设备提供支持。其他部分包括连接诊所内的各种数据源、开发用于移动3D成像的微型CT扫描仪以及建造移动诊所原型。最终，该团队将在第三年测试人工智能系统。
人工智能系统建立在科尔索团队之前的工作基础上，该工作涉及设计能够提供智能指导的AI代理。例如，烹饪是一个很好的测试平台，因为它涉及原材料和工具的使用、一系列事件和技巧——而且风险相对较低。在此基础上，团队还开发了指导士兵进行战场急救的策略。对于当前项目，团队预计AI代理将与家庭医生或护士从业者一起工作，这些人具有广泛的基础知识，但缺乏专科医生的培训和经验。
技术团队将构建能够表示医疗任务、车内情况和患者状态的模型。目标是开发一个不仅能观察普通医生的操作并引导他们完成不熟悉的任务，还能识别意外情况并作出相应调整的人工智能系统。该系统还将具备识别人类情感状态的能力，如当患者病情急剧恶化时，普通医生变得紧张。护理领域的合作者将提供读取人类情绪的专业知识，以校准所提供的帮助。基于这些输入，人工智能系统可能会学会在紧张情况下改变信息传递方式。
医学团队和系统集成团队将收集用于训练人工智能模型的数据集，包括评估可能导致不准确诊断和治疗的数据偏差。医学团队还将提供有关如何执行医疗任务的丰富指导，特别是在心脏和创伤护理领域。
系统集成团队和技术团队将共同构建名为VIGIL（远程农村医疗保健中的智能引导向量）的原型人工智能代理。然后，系统集成和医学团队将在临床环境中通过测试进行迭代，解决医疗专业人员和患者指出的痛点。
参与的技术团队成员包括：
- 密歇根大学：科尔索（项目负责人；物理AI）、安宏·郭（交互系统）、安德鲁·欧文斯（多模态AI）、迈克·埃尔克（项目管理）
- 科罗拉多州立大学：内森尼尔·布兰查德（计算机视觉）、尼希尔·克里斯纳斯瓦米（AI语言）、萨拉特·斯里达兰（AI物理系统）、布鲁斯·德雷珀（计算机视觉）
- 史蒂文斯理工学院：恩里克·邓恩（3D环境建模）
- 东北大学：埃桑·埃尔哈米菲（任务和恢复监控）
- 宾夕法尼亚大学：艾莉森·玛丽·波奇（医学图像分析）
- 普渡大学：杰弗里·西斯金德（AI物理系统）
- 罗切斯特大学：陈良许（多模态AI）
参与的医学团队成员包括：
- 密歇根大学：帕拉尚特·马哈詹、凯文·沃德（急诊医学）、米利莎·马诺伊洛维奇（护理）、唐纳德·利科斯基（结果评估）、弗朗西斯·帕加尼（心脏外科）
- 宾夕法尼亚大学：艾莉森·玛丽·波奇（医学图像分析）、艾米丽·麦凯（心脏麻醉）
- 中密歇根大学：塞思·雷迪（内分泌学）、艾莉森·阿诺德（农村医学）、史蒂夫·万斯（农村医学）
参与的系统团队成员包括：
- RTX BBN：布莱恩·范·福尔斯特（首席科学家和研究员）、蒙塔哈·萨马德（研究首席工程师）
安宏·郭是计算机科学与工程助理教授；安德鲁·欧文斯是电气与计算机工程助理教授；沃德和马哈詹是急诊医学教授；马诺伊洛维奇是系统、人群与领导力教授；利科斯基和帕加尼是心脏外科教授。
(全文结束)
