人工智能与光学成像的融合标志着癌症诊疗学的重大飞跃。研究人员揭示了人工智能（AI）如何显著提升光学成像在癌症诊疗中的效果，开启了精准肿瘤学的新时代。这一突破性的方法有可能改变医疗决策方式，为更加个性化和有效的癌症治疗带来希望。
全球卫生界继续与癌症作斗争，癌症是全球主要的死亡原因之一。传统的成像模式如PET、CT和MRI在对抗癌症方面发挥了重要作用。然而，借助各种尖端显微镜和断层扫描技术，光学成像已成为一种强大的替代方案。其优势包括无与伦比的灵敏度、经济实惠以及能够提供多尺度下肿瘤组织的详细结构和功能见解。光学成像利用了从光学内窥镜、相干断层扫描到光声成像等不同技术，每种技术基于不同的光学对比度，如吸收、散射和荧光。
最近的进展将AI与光学成像集成在一起，推动该领域进入新的计算和智能范式。与传统方法通过相机系统直接捕捉图像不同，这种新方法利用AI处理和解释数据，以惊人的精度重建图像。这一转变不仅简化了癌症检测，还提高了肿瘤分析、自动诊断和病理切片预测的准确性。此外，它还促进了治疗期间的实时监测和预后预测。计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术在实现这些突破中发挥了关键作用。
AI解析大量数据（包括图像、病理报告和遗传信息）的能力显著加快并优化了诊断过程。
尽管取得了这些有希望的进展，但旅程远未结束。光学成像的穿透深度仍然是一个关注点，尽管内窥镜技术和NIR生物窗口的进步提供了解决方案。此外，仍需系统性工作来全面了解AI辅助光学成像在癌症诊疗中的最新进展。文章强调要正视现有问题并直面潜在挑战。科学界可以揭示AI与光学成像的全部潜力，开启精准肿瘤学的新篇章。
这种方法通过提供高对比度、低成本和非侵入性的肿瘤组织可视化，大大增强了医疗决策。AI有望引导光学成像方法达到更高的准确性和效率，成为改善癌症检测、治疗和患者预后的希望之光。随着这项技术的不断发展，癌症治疗的未来更加光明，可能重新定义护理标准并显著改善全球患者的治疗结果。
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