LG AI Research于2025年7月9日宣布正式推出新一代精准医疗人工智能模型EXAONE Path 2.0。该模型在2024年8月首次发布的1.0版本基础上，通过整合高分辨率病理图像数据与多组学基因信息（包括DNA和RNA数据），实现了从细胞微观特征到疾病治疗策略的深度分析能力。
技术突破与临床应用
EXAONE Path 2.0的核心优势在于其对病理图像的全尺度学习技术。通过分析完整的全切片数字病理图像（Whole Slide Images, WSIs），该模型成功解决了传统AI仅分析局部图像碎片（patches）导致的"特征坍缩效应"，将基因突变预测准确率提升至78.4%，创行业最高水平。这种技术突破使得仅通过病理图像即可预测基因表达模式，替代传统高成本分子检测，将检测时间从两周缩短至1分钟。
该模型已利用超过10,000组匹配的病理图像与多组学数据进行训练，可应用于：
- 癌症早筛与预后判断
- 驱动基因突变识别
- 个性化靶向治疗方案制定
- 生物标志物发现与临床试验优化
产学研深度合作
LG AI Research与美国范德比尔特大学医学中心（Vanderbilt University Medical Center）共同开发了这一平台。研究团队采用"问题优先"模式，通过分析真实患者组织样本、病理图像及临床结局数据，构建支持个性化精准医疗的AI系统。合作重点包括：
- 疾病机制解析
- 早期诊断技术
- 治疗靶点发现
- 基因组数据驱动的个体化治疗策略
范德比尔特大学癌症信息学项目负责人黄泰炫（Tae-hyun Hwang）教授表示："我们的目标不仅是开发AI模型，更要构建能够支持临床决策和药物研发的转化医学平台。"
产业布局与发展计划
LG集团已将AI与生物科技列为核心战略领域，除癌症诊疗外，正拓展至以下领域：
- 移植免疫学
- 自身免疫疾病
- 代谢疾病（如糖尿病）
- 阿尔茨海默病风险因素识别（与杰克逊实验室合作）
- 蛋白质结构预测（与首尔大学白敏奎教授合作）
LG集团会长具光谟（Kwang-mo Koo）表示："通过开放创新战略，我们将加速AI与生物技术的融合，推动医疗健康产业的突破性发展。"
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