科学家们开发了一种新的人工智能模型，用于确定哪些癌症患者对英国国家医疗服务体系（NHS）上的靶向药物反应最佳。
贝伐珠单抗已于去年12月获准在NHS上用于治疗晚期肠癌。
这种药物可以减缓癌症的生长，但只对一小部分患者有效，并且有引发严重副作用的风险，包括高血压、胃肠道问题和血栓。
伦敦癌症研究所（ICR）和都柏林皇家外科学院医学与健康科学大学的科学家们开发了一种方法，用于识别最可能从该药物中获益的患者，目的是避免患者使用对他们癌症无效的药物。
英格兰每年约有10,000例晚期肠癌被确诊，其中年轻成人病例数量正在上升。
英格兰每年约有10,000例晚期肠癌被确诊
在发表于《科学报告》期刊的研究中，研究团队对117名接受贝伐珠单抗和化疗治疗的欧洲患者进行了研究。
该团队使用了ICR开发的一种名为PhenMap（表型映射的简称）的人工智能工具，将关于肿瘤基因构成的复杂数据与临床信息（包括性别、年龄以及肿瘤位于身体的哪一侧）进行整合。
他们利用这些数据寻找新的生物信号——与患者对贝伐珠单抗反应相关的模式。
迄今为止，科学家们将癌症分为少数几个亚型。PhenMap可以捕捉更复杂的模式并细化这些分组，例如将患者放在1到100的量表上。
贝伐珠单抗被批准用于治疗晚期肠癌患者
ICR分层和精准医学教授安古拉杰·萨达南丹表示："一旦肠癌扩散到身体其他部位，患者可用的治疗选择就非常有限。因此，患者现在可以在NHS上获得靶向药物贝伐珠单抗是一个积极的进展。"
"然而，我们知道大多数患者不会从这种药物中获益，这意味着英格兰可能有数千人面临不必要的不良反应。到目前为止，我们还无法识别这些患者。"
"我们的研究使用先进的AI方法整合大量复杂数据，帮助我们发现人类通常无法看到的模式，并揭示隐藏在患者肿瘤中的线索。"
该教授补充说，这些发现需要在更大规模的队列中进行验证，以确保它们适用于所有患者。
ICR首席执行官克里斯蒂安·赫林教授表示："批准新的癌症治疗药物是一个重要里程碑，但我们必须认识到，一种药物并非对每个人都有效——了解为什么某些患者不会从治疗中获益对于改善治疗效果至关重要。"
"人工智能已经彻底改变了癌症研究——使我们能够快速分析大量复杂数据集并预测患者对治疗的反应。这项研究有力地展示了ICR如何利用人工智能开发更智能、更温和的疗法，并更快地将它们提供给患者。"
"这种方法也有潜力在多种癌症类型中进行探索，看看该方法是否能预测各种癌症类型对其他靶向治疗的反应。"
这项工作由欧盟"地平线2020"计划、爱尔兰研究理事会、伊恩·哈蒂慈善信托基金和ICR资助。
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