技术在帮助人们实现健康和健身目标方面扮演着越来越重要的角色。多伦多健身活动公司City Shred的创始人、竞技三项运动员切丽尔·威尔伯格（Cheryl Willberg）表示，使用技术“非常重要”，可以优化表现。她的可穿戴设备包括智能手表、戒指、臂贴、鞋夹和胸带，这些设备可以监测心率、血氧饱和度、消耗的卡路里、压力水平、汗液分泌、血糖水平、水分状态、睡眠质量、步频、速度等。
她的智能游泳护目镜可以监控划水频率和距离，手柄提供划水分析。自行车上的微型电脑跟踪她的功率输出，用于功率区间训练，并可以在比赛中模拟相同的训练效果。她的跑步鞋传感器提供了关于配速和效率的见解。
与此同时，威尔伯格的室内训练还包括智能自行车，有时还会使用跑步机和划船机，所有这些设备都由应用程序驱动，通过视觉和物理模拟（如爬坡和水流模拟），让她仿佛置身于世界上最好的小径和水域中，可以与朋友和其他人一起比赛。
“我们了解自己的信息越多，就越能掌握自己的健康和健身。”威尔伯格说，“技术使训练和锻炼变得有趣。它是你的数字责任伙伴，让你看到自己取得了多大的进步。”
随着全球对运动对身心健康益处的认识不断提高，越来越多的人利用技术来提升他们的健身计划。自2021年以来，数字健身工具的使用增加了30%，研究表明，技术可以增加体育活动。特别是可穿戴设备，可以帮助个人更多地承担责任，管理自己的健康。
温哥华西蒙弗雷泽大学生物医学生理学和运动学助理教授克里斯托弗·奈皮尔博士（Dr. Christopher Napier），同时也是该大学WearTech实验室的研究负责人，表示威尔伯格使用的一些设备“可以监测以前只有研究实验室才能分析的数据”。
一些应用程序现在收集血液、唾液甚至尿液样本，奈皮尔博士说，算法正在变得更加精细，旨在帮助人们调整饮食和锻炼。例如，Inside Tracker将血液、DNA和可穿戴设备的数据转化为个性化的见解，如睾酮和血红蛋白水平。它还提供改善特定指标的建议，比如通过增加纤维摄入来对抗浅睡眠，或每天早上晒10分钟太阳以增强骨骼强度。
奈皮尔博士说，人工智能驱动的设备可以提供“可能更好”的健身和健康建议，甚至比普通健身房教练还要好。他自己也曾受益于技术的帮助。Plantiga是一款内置在鞋内的AI传感器，可以追踪腿部和脚部的运动不对称性，如偏向某一侧的脚步，通过纠正这些不对称性，可以提高表现或预防受伤。
奈皮尔博士在为比赛训练时佩戴该设备进行研究，注意到小腿疼痛。“当我查看Plantiga数据时，发现不对称性在我感到疼痛之前就已经出现。”他说，“这很令人兴奋，因为这意味着Plantiga首先检测到了问题。”
Plantiga Technologies的联合创始人兼首席执行官昆汀·桑德勒（Quinn Sandler）表示，公司计划推出一款“AI运动教练”，能够即时提醒用户此类偏差并推荐纠正措施。“数据一直存在，但没有触发机制来告诉用户，‘嘿，克里斯·奈皮尔，你的左腿有问题，你可能会受伤。这是你应该做的。’”
“展望未来三到五年，”桑德勒补充道，“通过我们的传感器和数字运动教练，我们希望让世界各地数百万人，从老年人到年轻人和运动员，都能测量和改善运动健康，这是人类运作的重要标志。”
虽然Plantiga专注于腿部运动，Train Fitness则声称是世界上第一个可以追踪手臂运动的应用程序，自动记录力量训练练习，包括二头肌弯举、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲、卧推、硬拉等200多种动作。该公司创始人兼首席执行官安德鲁·贾斯特（Andrew Just）表示，该应用程序结合社交反馈、AI驱动的个性化训练和AI教练，专注于力量训练。
目前，Train应用程序已入选苹果手表的“顶级应用程序”名单，使用专有技术Neural Kinetic Profiling创建物理活动的数字签名。贾斯特解释说，在一些非正式实验中，Train Fitness还可以检测手臂是否在驾驶、锤钉或烹饪，甚至能以94%的准确性判断烹饪的食物种类。“物理世界和数字世界的桥梁正在缩短。”
贾斯特表示，力量训练已成为一种受欢迎的健身方式。“不仅仅是跑步和其他有氧运动，无氧运动对身体和健康非常有益。你可以通过举重减肥。我想把这个带给所有人。”
然而，举重需要专业知识，贾斯特坚持认为Train Fitness的AI教练可以为新手提供安全的训练。“AI足够安全吗？我的诚实回答是肯定的。”他说，“力量训练非常适合机器学习，因为它涉及到渐进超负荷，这需要数据驱动的管理模式，而机器学习在这方面做得非常好。”
尽管如此，批评者认为过度依赖健身设备可能会牺牲自主性。奈皮尔博士和威尔伯格都警告说，当技术主导健身计划时，“你可能会忽视自己的内在信号，而倾向于听从技术的指示。”威尔伯格担心用户会因未能按计划进行而感到内疚，即使有充分的理由改变计划，如换工作、优先考虑家庭时间、受伤或只是休息以便更好地恢复。
“技术是拼图的一部分，”她说，“但它不是整个拼图。”
(全文结束)
