安全的AI赋能数字健康技术需要内置开放反馈机制
Rebecca Mathias (ORCID: orcid.org/0000-0002-3906-2415)，Baptiste Vasey (ORCID: orcid.org/0000-0002-0017-8891)，Anastasia Chalkidou，Lars Riedemann (ORCID: orcid.org/0009-0005-4729-926X)，Tom Melvin (ORCID: orcid.org/0000-0001-6370-4177)，Stephen Gilbert (ORCID: orcid.org/0000-0002-1997-1689)
透明且强制性的反馈收集机制应集成到AI赋能的数字健康技术界面中，以实现全面开发和保障患者安全。
AI赋能的数字健康技术正在迅速发展，这些技术依赖于大量数据进行训练和优化。然而，如果没有有效的反馈机制，这些技术可能会出现无法预见的问题，从而影响患者的健康和安全。因此，建立一个透明且强制性的反馈收集系统变得至关重要。
首先，透明的反馈机制可以帮助开发者及时发现并修复潜在的技术问题。通过实时收集用户的反馈，开发团队可以快速响应并改进系统，确保其性能稳定可靠。其次，这种机制还可以增强用户的信任感，使他们更愿意使用这些技术。此外，开放的反馈渠道还可以促进社区间的协作和知识共享，进一步推动技术的进步。
为了实现这一目标，建议在AI赋能的数字健康技术中集成以下几种反馈机制：
- 实时用户反馈：允许用户在使用过程中随时提交反馈，包括正面评价和负面意见。这些反馈可以用于持续改进系统的功能和用户体验。
- 匿名反馈选项：确保用户可以在不透露个人信息的情况下提供反馈，以增加参与度和真实性。
- 定期评估和报告：定期审查收集到的反馈数据，并生成评估报告，以便开发者和监管机构了解系统的运行状况和改进方向。
总之，透明且强制性的反馈收集机制对于AI赋能的数字健康技术的发展至关重要。它不仅有助于提高技术的安全性和可靠性，还能增强用户对新技术的信任和支持。未来的研究应继续探索如何更好地设计和实施这些反馈机制，以确保其有效性和可持续性。
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