全天候监测血糖过去曾是糖尿病患者的专属领域。但到了2026年，任何人都可以购买用户友好的可穿戴设备，该设备提供分钟级读数，显示血糖水平如何对食物和运动做出反应。
这些血糖数据正越来越多地被健康但希望减肥或优化健康状况的人群追踪。
作为一名行为科学家，我在过去十年中一直研究如何通过可穿戴传感器和移动技术捕获的实时数据帮助促进更健康的生活方式。我发现，对于没有糖尿病的人来说，使用此类设备几周时间可以深入了解他们的身体如何对饮食模式和日常习惯做出反应。
但是研究人员仍然不知道这些波动如何影响没有糖尿病的人的健康。在缺乏有意义的指标来解释这些数字的情况下，持续监测数据流并不能直接帮助人们做出与健康相关的决策，反而可能导致困惑和不必要的焦虑。
什么是血糖水平——为什么要追踪它们？
葡萄糖是一种糖分，在被食物吸收后在血液中循环。它是身体的主要能量来源。
对于没有糖尿病的人来说，血糖水平通常全天保持在70–120毫克/分升（mg/dL）的范围内。进食或饮水后，水平可能超过140 mg/dL，但应在几个小时内降至正常范围内。这是因为胰腺会对血糖峰值作出反应，释放一种名为胰岛素的激素，使血糖数值下降。
肌肉燃烧葡萄糖作为燃料，因此身体活动也有助于使血糖水平恢复正常。
糖尿病患者的血糖水平通常较高。1型糖尿病患者，其身体不能产生足够的胰岛素，依靠血糖数值来告诉他们何时注射胰岛素。2型糖尿病患者使用这些数值来监测药物和生活方式改变的效果，并获得对其血糖控制的更全面了解。
从测试条到AI赋能的传感器
追踪血糖数值的设备自20世纪70年代初就已存在。早期版本由检测尿液中血糖水平的测试条组成。20世纪80年代开发的指尖采血测试，或血糖仪，至今仍被一些人使用，通过将微量血滴应用到测试条上来更直接地测量血糖水平。
为了使技术更加便捷，21世纪初的公司开发了连续监测设备，这些设备由插入皮肤下的微小传感器组成，检测细胞周围液体中的葡萄糖。最初，这些设备可以连续几天每15分钟提供一次读数，但最近的版本采样更频繁。
如今，技术已经进一步发展。正在开发的最先进的血糖监测器以手表或戒指的形式出现，配备非侵入式传感器，使用基于光的技术检测体液中的葡萄糖。许多设备还依靠机器学习，通过检测每个人随时间变化的独特生理模式来提供更准确的读数。
几十年来，连续血糖监测器只能凭医生处方获得。但2024年3月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了美国首个非处方连续血糖监测器，使其广泛可用。
糖尿病患者的血糖监测
毫无疑问，连续血糖监测器是一场变革者。患有糖尿病的人依靠这些设备来追踪他们的血糖在健康限度内的时间百分比——这一指标称为"时间范围内"。患者根据研究人员和医生基于该指标制定的指南，就管理病情做出决定——例如，何时注射胰岛素。
根据2026年美国疾病控制与预防中心（CDC）的一份报告，近1100万患有糖尿病的成年人——超过四分之一的糖尿病患者——未被诊断。2型糖尿病可能缓慢而无声地发展，通常在多年内没有明显症状，除了在一天的大部分时间内血糖保持升高，包括人们睡眠时。追踪血糖水平可能提供血糖升高的线索。
追踪血糖水平也可能使1.152亿美国人——43.5%的美国成年人——受益，这些人患有一种称为"前驱糖尿病"的状况。前驱糖尿病是指一个人的代谢系统显示出糖尿病的早期预警信号，但他们还没有完全患病。
前驱糖尿病通常没有明显症状，但它是可逆的——这意味着，有可能将血糖水平重新调整到健康范围内。追踪你的血糖数值可以揭示饮食和运动如何影响它。例如，观察一瓶苏打水如何使你的血糖水平飙升，可能会让你下次喝之前三思。
日常血糖节律
然而，越来越多使用连续血糖监测器的人既不是糖尿病患者，甚至也不是前驱糖尿病患者。相反，他们想要了解他们的身体如何对日常生活中的活动做出反应。
饮食、运动和其他生活方式行为对健康有长期影响。例如，减肥发生得很慢。而血糖的变化则更为即时。追踪血糖水平因此提供了关于你的身体如何对你刚吃的食物或刚完成的锻炼做出反应的实时反馈。
在我与同事进行的研究中，许多人发现这些信息很有力量。他们惊讶地发现，食用某些食物——含糖苏打水，甚至是像香蕉这样的健康食品——会导致他们的血糖水平飙升。
一位研究参与者告诉我们，看到他们的实时血糖数值使他们做出更有意识的饮食选择，例如减少零食。"我更加意识到，我正在做出改变，"他们解释道。另一位参与者也指出，连续血糖监测促使行为改变，例如尝试避免晚上太晚进食，只吃一半快餐餐。
这种最初的惊叹因素——及其激励人们做出健康生活方式改变的能力——可能很有价值。但尚不清楚这些改变能持续多久，或者人们应该如何应对血糖数值的波动，以降低糖尿病风险或解决其他健康问题。
与糖尿病的"时间范围内"指南不同，对于没有糖尿病的人来说，没有明确的框架来说明什么样的日常血糖模式是异常的——或者什么样的模式可能预示着未来的疾病风险。
绘制数值图谱
像我和我的团队这样的研究人员正在探索这些确切的问题。
构建没有糖尿病的人全天血糖水平波动的动态图景，可能会指出各种慢性疾病的早期指标。例如，我和我的同事最近开发了一个数学模型，研究在睡眠期间监测血糖水平如何帮助预测糖尿病和非糖尿病人群的代谢疾病风险——如2型糖尿病、心脏病或脂肪肝疾病。
此外，连续血糖数据可能揭示人们的身体对相同食物、锻炼或其他活动可能如何做出不同的反应。了解每个人的生物学如何对他们全天做出的选择做出反应，最终可能导致更个性化的生活方式改变方法，帮助人们保持健康。
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