随着人工智能继续颠覆医疗行业，越来越多的制药公司正在使用算法设计药物分子。AI 驱动的制药技术公司 Exscientia 在英国伦敦举行的 2024 年 ELRIG 药物发现会议上（10 月 2 日至 3 日）详细介绍了如何利用机器人和 AI 自动化其整个端到端的药物发现工作流程。
Redhead 指出，自 2016 年以来，进入临床试验的 AI 设计分子数量呈指数增长，这是根据波士顿咨询集团的一份出版物得出的数据。此外，早期数据显示，AI 设计分子在一期临床试验中的成功率为 80%，而行业平均水平仅为 15%。
总部位于牛津的 Exscientia 的自动化系统侧重于灵活性，可以运行多种检测方法，而不是高通量筛选（HTS）。这使得系统能够快速测试和理解复杂的靶点和机制。
传统的检测自动化主要集中在 HTS 上，这意味着人类需要管理库存并从冷冻室中取出样品。人类会在实验台上准备这些样品，然后加载到机器人上，机器人会大规模重复相同的检测。Redhead 解释说，尽管实验次数减少，但自动化在经济上激励了更多的检测和生成更多数据供 AI 使用。
Exscientia 最近在英国牛津郡揭幕了一座 26,000 平方英尺的机器人实验室。据 Redhead 称，该公司在过去五年中已使用 AI 设计了四种分子，所有这些分子都提供了减少人类参与的治疗类别。
然而，Redhead 强调，AI 不是为了取代人类，而是为了提高生产力：“人们经常告诉我他们担心 AI 会抢走他们的工作。我认为恰恰相反，它会让你更高效。它会让你更好地完成工作。”
采用 AI 领导的药物管道的生物技术公司似乎吸引了更高的投资。2021 年，制药巨头百时美施贵宝与 Exscientia 签署了一项价值 12 亿美元的 AI 药物发现协议，以开发小分子。根据 GlobalData 的分析，到 2030 年，整个医疗保健行业的 AI 市场预计将达到 9087 亿美元。GlobalData 是 Clinical Trials Arena 的母公司。
(全文结束)
