在医疗保健领域对人工智能（AI）的投资不断增加的同时，许多医院和卫生系统却难以实现预期的投资回报（ROI）。麦肯锡公司的一项调查显示，大多数医疗保健组织仅实现了不到三分之一的技术转型价值。
戴尔技术公司的全球医疗保健首席信息官乔治·莫里斯指出了一个常见的问题：医疗保健组织往往过于关注单一用例，而缺乏全面的AI战略。成功的AI实施需要向一个综合平台和成熟度模型迈进。
莫里斯概述了建立可持续AI整合策略的关键步骤。这些步骤旨在发展一个“卓越中心”，使人员、流程和技术在持续增强AI能力方面保持一致。
获得领导层支持。 健全的AI战略需要来自高层的支持者来推动沟通和变革管理，确保集成的AI投资最大化组织价值。
重视数据治理。 成功的AI成果需要有效的数据管理。预测分析可以为决策提供信息，但针对特定挑战的清洁、可访问的数据至关重要。
培养具备AI技能的员工队伍。 当前的IT角色可能缺乏特定的AI技能，因此组织必须投资于现有员工的培训或创建专注于AI的新职位，以优化投资价值。
从小规模、低风险项目开始。 在患者教育或行政自动化等领域启动小规模、低风险的AI项目，可以证明其价值并展示明确的好处，为更广泛的应用铺平道路。
与可靠的合作伙伴合作。 与经验丰富的AI转型专家合作可以促进卓越中心的发展，确保组织从AI投资中获得长期价值。
这种整体方法有望改变医疗保健领域的AI格局，确保组织获得持续且有价值的投资回报。
未来展望和趋势
展望未来，医疗保健AI领域预计将迅速发展。焦点可能会转向解决各种患者护理方面的更集成的AI解决方案，提高运营效率和效果。
此外，创新将继续推进，实现更智能的预测分析、个性化的患者护理和实时数据处理。确保道德实施和解决隐私问题也将是影响AI在医疗保健领域发展轨迹的关键因素。
通过采用这些战略行动，医疗保健组织可以解锁AI的隐藏潜力，将自己转变为技术和患者护理效率的领导者。
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