驾驶模式或预示认知功能早期衰退迹象
华盛顿大学圣路易斯医学院的甘尼什·巴布卢拉博士（Ganesh Babulal, PhD, OTD）及其合作者在一项纵向研究中报告，驾驶频率、复杂性和空间范围的渐进性变化与老年人轻度认知障碍相关。
巴布卢拉团队在《神经病学》期刊发表的研究指出，四个关键变量——5至10英里行程量、超速行为、目的地多样性及最大行程距离——能够有效区分轻度认知障碍驾驶者与认知正常者，曲线下面积（AUC）达0.82（95%置信区间0.75-0.89）。若加入人口学数据、APOE4基因状态及认知综合评分，AUC提升至0.87（95%置信区间0.81-0.93）。仅凭驾驶模型的表现已优于包含APOE4和认知评分的社会人口学模型（AUC 0.73，95%置信区间0.66-0.80）。
研究者指出，这些发现支持将自然状态下的驾驶数据作为早期认知衰退的潜在无创数字生物标志物。巴布卢拉在声明中表示：“这有助于更早识别高风险驾驶者以实施干预，避免当前普遍依赖事故或险情才介入的被动局面。当然，我们必须尊重个人自主权、隐私及知情决策，确保符合伦理标准。”
研究团队强调，识别高风险老年驾驶者是公共卫生优先事项，但过程常面临挑战且耗时。目前尚无驾驶能力筛查或正式测试的统一标准。未参与该研究的卡尔加里大学塞耶赫·巴亚特博士（Sayeh Bayat, PhD）指出：“驾驶是认知需求最高的日常生活活动之一。通过被动追踪驾驶模式变化，在适当保障措施下，我们能补充传统认知测试，更灵敏地监测功能变化，并为认知障碍患者定制驾驶安全对话。”她向《今日医学新闻》补充道：“如何驾驶、何时驾驶及驾驶地点的细微变化——例如回避夜间行车或速度控制波动增大——可能早在显性安全事故前，就警示注意力、视空间技能及执行功能的潜在衰退。”
该研究延续了包括巴亚特团队在内的前期发现，例如车辆顿挫度（驾驶平顺性指标）可能提示认知表观正常者存在阿尔茨海默病前临床阶段。其他研究表明，在强制机动车事故报告的州，认知问题可能存在漏诊。美国医学会伦理准则明确要求医生识别可能危及公共安全的患者驾驶能力损伤。
巴布卢拉团队分析了华盛顿大学持续进行的DRIVES项目中242名认知正常者与56名轻度认知障碍者数据。参与者同意在车辆安装GPS设备，记录速度、急刹、突发加速、碰撞、时段及位置信息。基线平均年龄73岁，女性占比约半数，两组在年龄、性别、种族或APOE4状态上无显著差异。认知正常组随访32个月，轻度障碍组随访39个月。
研究者观察到，随时间推移，轻度认知障碍驾驶者的月度行程量、夜间行程量及行程无序度（目的地变异性与行程不可预测性指标）下降幅度更大，表明其驾驶习惯正逐步受限。研究团队承认，多数参与者为高学历白人，结果可能不适用于整体人群；且缺乏外部验证，需谨慎解读结论。
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