健康行业领导者齐聚"建立医疗健康人工智能治理路径"研讨会
由EIN新闻专线分发
直面阻碍安全负责任应用人工智能的治理差距
"正如能力成熟度模型集成（CMMI）为软件开发带来规范性和可预测性，ISO 42001标准有望提供首个全球公认的人工智能治理框架。"——兰德尔·威默
美国弗吉尼亚州泰森斯角，2026年2月11日 —— 长期主办高影响力医疗行业活动的Talk Coded宣布，其线上研讨会"建立医疗健康人工智能治理路径"圆满落幕，吸引来自医疗、制药、临床及健康科技领域的700多名注册参与者。本次活动由ISO认证集团联合主办，兰德尔·威默担任主旨演讲嘉宾，并由一众杰出专家组成专题小组。
与会者包括数十亿美元规模制药企业的高级管理者、全国医院连锁机构、临床网络、健康科技公司、律师事务所及执业医师——这反映了行业对构建结构化、可信治理框架的迫切需求。这种紧迫性源于市场迅猛扩张：最新数据显示，全球医疗人工智能市场预计2030年将达到1106亿美元，年复合增长率近39%。
"十余年来我持续组织医疗行业活动，本次研讨会的参与度尤为突出，"拥有12年医疗、制药及生命科学领域活动主持经验的何塞·加西亚表示，"专题小组的专业水准与参会者的多元背景，彰显了人工智能治理对 navigating this rapidly evolving landscape（驾驭快速变革格局）的至关重要性。"
主旨演讲：从历史经验构建人工智能治理框架
特邀演讲嘉宾、ISO认证集团创始人兼治理密集型行业 nationally recognized expert（ nationally recognized expert）兰德尔·威默，将当前人工智能挑战与1980年代末至1990年代初的软件开发危机进行类比。他强调能力成熟度模型集成（CMMI）如何通过结构化成熟度模型和第三方评估，彻底变革了软件工程。
"当今的医疗人工智能实施正处于类似的关键转折点，"威默解释道，"正如CMMI为软件开发带来规范性和可预测性，ISO 42001标准有望提供首个全球公认的人工智能治理框架。"
"若标准得以恰当实施，"威默继续阐述，"该人工智能管理系统将为组织提供结构化、可审计且国际认可的方法，以管理人工智能风险、伦理、安全及性能。"
威默指出当前缺乏标准化带来的真实临床风险：2025年1月发表在《Health Affairs》期刊的重大研究《美国医院人工智能与预测模型的当前应用与评估》显示，仅61%使用预测性人工智能工具的医院在部署前验证了本地数据，不到一半的机构测试了工具的偏差问题。
杰出行业专家专题小组
研讨会影响力得益于代表临床实践、数字健康创新、运营治理及企业级人工智能战略的专题小组：
- 苏茜·哈维（医疗运营与合规领导者）探讨了人工智能部署的风险管理、监管协同及组织准备度
- 埃马纽埃尔·特卡奇医生（执业医师兼医疗技术顾问）从临床视角剖析人工智能在患者护理中的影响
- 奥利维尔·珀蒂（人工智能与数字化转型高管）分享了企业级人工智能治理与数据驱动创新的战略见解
- 兰德尔·威默（主旨演讲嘉宾）贡献了数十年监管严格、高风险行业积累的治理框架专业经验
该小组共同呈现了医疗人工智能治理挑战与机遇的全方位、多学科视角。
医疗负责任人工智能的转折点
"本次活动的热烈反响表明，医疗领导者不再质疑人工智能治理的必要性——而是迫切寻求如何快速实施，"加西亚指出，"本次研讨会标志着更广泛行动的开端：为组织配备必要的框架、工具及共通语言，以负责任且自信的方式采用人工智能。"
继研讨会成功后，Talk Coded与ISO认证集团计划在2026年全年举办系列后续活动、工作坊及高管简报会。
媒体联系：何塞·加西亚，健康产业总监
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